昨日监管部门公布最新动态,“啊!公交车最后一排被‘C’了,我的惊险经历!”

,20250921 05:13:11 赵骏 623

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近日监测部门传出异常警报:本周行业协会披露最新报告,“啊!公交车最后一排被‘C’了,我的惊险经历!”

那天,阳光明媚,微风拂面,我像往常一样,乘坐公交车去往公司。那天,我选择坐在最后一排,因为我觉得那里可以更好地欣赏沿途的风景。然而,就在我沉浸在这美好的幻想中时,一场意想不到的“惊险”经历发生了。 公交车行驶在繁忙的街道上,我悠闲地望着窗外,突然,车身猛地一震,紧接着传来一阵刺耳的刹车声。我还没来得及反应,就被一股强大的力量推向前方。我本能地抓住扶手,身体紧紧贴在座椅上,心脏狂跳不止。 “啊!公交车最后一排被‘C’了!”我惊呼一声,周围的乘客也纷纷惊慌失措。原来,就在刚才,公交车突然失控,紧急刹车,导致车辆失控撞向了前方的一辆轿车。而我和其他乘客,恰好坐在了最后一排,成为了这场事故的“受害者”。 事故发生后,公交车司机和轿车司机迅速下车查看情况。幸运的是,除了我和几位乘客受了轻伤外,其他人都安然无恙。我被紧急送往医院,医生检查后发现,我除了轻微的擦伤外,并无大碍。然而,这次经历让我深刻地认识到了安全的重要性。 在等待救护车的过程中,我回想起了事发时的情景。当时,我坐在最后一排,心想:“反正这里离司机比较远,发生意外也不会波及到我。”然而,正是这种侥幸心理,让我在事故中险些丧命。这次经历让我明白了,无论何时何地,安全意识都不能放松。 在接下来的日子里,我开始关注起公交车的安全。我发现,许多乘客和我一样,喜欢坐在最后一排,认为那里更安全。然而,事实上,公交车最后一排才是最危险的。因为,一旦发生事故,最后一排乘客受到的伤害往往比前排乘客更大。 为了提高乘客的安全意识,我决定将这次经历分享给更多的人。我告诉他们,在乘坐公交车时,一定要选择坐在前排,并时刻保持警惕。同时,我还提醒大家,在日常生活中,要时刻关注安全,养成良好的安全习惯。 这次事故让我深刻地认识到了生命的脆弱。在今后的日子里,我会时刻提醒自己,无论何时何地,都要把安全放在第一位。同时,我也希望我的经历能够警示更多的人,让大家在享受生活的同时,不忘关注安全。 如今,我已经康复出院,重新回到了工作岗位。虽然这次经历让我心有余悸,但也让我更加珍惜生命。在今后的日子里,我会时刻提醒自己,珍惜每一天,珍惜每一个与我相遇的人。 啊!公交车最后一排被‘C’了,我的惊险经历让我深刻地认识到了安全的重要性。愿我们都能时刻关注安全,让生活更加美好!

媒体报道,今年 3 月,当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时,使用量激增,迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露,由于算力资源短缺,公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布,或者有意让部分产品运行变慢。她表示,OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题,公司高管向部分股东透露,未来五年内,OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为,这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念:谁掌握更多服务器,谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事,未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露,Altman 和他的管理团队认为,未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破,将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称,从 Altman 和 Friar 的公开言论来看,OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能,导致算力资源吃紧,或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型,OpenAI 可能会因此失去用户或业务,转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测,算上备用服务器,OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比,去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外,OpenAI 的备用服务器支出(1000 亿美元)也是其长期现金流预测达 1150 亿美元(截至 2029 年)的一个重要原因。根据媒体此前的报道,公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估,公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小,但 OpenAI 高管表示,这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露,这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增,因此有助于带来额外收入,而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测,公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元,而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时,OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU?媒体分析称,OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本,或者将这些资源进行变现。例如,它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用,此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器,也找不到其他客户,就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达,显然不希望出现这种情况,因为这将限制其他公司的 GPU 获取,从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测,该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值,为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降,但 OpenAI 已表示,未来将自行开发数据中心和芯片,这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示:" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示,硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场,最终被竞争对手超越。过去一年里,OpenAI 也多次出现服务中断,最长达数小时。但尽管如此,ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计,到今年年底,ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人,而在 7 月,这一数字刚刚突破 7 亿。
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