今日官方通报研究成果,亚洲MV与欧洲MV的换算之道：跨越地域的视听桥梁

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随着全球化的发展，音乐已经跨越了国界，成为了连接世界各地人民的共同语言。在音乐产业中，MV（音乐视频）作为音乐作品的视觉呈现，也成为了不同文化交融的重要载体。然而，由于地域差异，亚洲MV与欧洲MV在时长、风格、制作成本等方面存在较大差异。那么，如何进行亚洲MV与欧洲MV的换算呢？本文将为您揭开这一神秘的面纱。 首先，我们来了解一下亚洲MV与欧洲MV的基本特点。 亚洲MV： 1. 时长：亚洲MV的时长通常较短，一般在3-5分钟之间，以3分钟最为常见。 2. 风格：亚洲MV风格多样，包括流行、摇滚、舞曲、民谣等，但以流行和舞曲为主。 3. 制作成本：亚洲MV的制作成本相对较低，主要原因是亚洲市场对MV的接受度较高，且制作团队规模较小。 欧洲MV： 1. 时长：欧洲MV的时长相对较长，一般在4-6分钟之间，但也有超过10分钟的。 2. 风格：欧洲MV风格丰富，包括摇滚、电子、民谣、古典等，但以摇滚和电子为主。 3. 制作成本：欧洲MV的制作成本较高，主要原因是欧洲市场对MV的审美要求较高，且制作团队规模较大。 了解了亚洲MV与欧洲MV的基本特点后，我们接下来探讨如何进行换算。 一、时长换算 亚洲MV时长换算为欧洲MV时长，可以通过以下公式进行计算： 欧洲MV时长 = 亚洲MV时长 × 1.2 例如，一个3分钟的亚洲MV，换算为欧洲MV时长为3.6分钟。 二、风格换算 亚洲MV风格换算为欧洲MV风格，需要考虑以下因素： 1. 音乐类型：亚洲MV以流行和舞曲为主，欧洲MV以摇滚和电子为主。在换算时，可以将亚洲MV的音乐类型向欧洲MV的音乐类型靠拢。 2. 制作手法：亚洲MV在制作手法上较为直接，欧洲MV在制作手法上较为细腻。在换算时，可以将亚洲MV的制作手法向欧洲MV的制作手法靠拢。 三、制作成本换算 亚洲MV制作成本换算为欧洲MV制作成本，可以通过以下公式进行计算： 欧洲MV制作成本 = 亚洲MV制作成本 × 1.5 例如，一个亚洲MV的制作成本为10万元，换算为欧洲MV制作成本为15万元。 总结： 亚洲MV与欧洲MV在时长、风格、制作成本等方面存在较大差异，但通过以上换算方法，我们可以将亚洲MV转换为欧洲MV，实现跨地域的视听交流。当然，在实际操作中，还需要根据具体情况进行调整，以达到最佳的视觉效果和听觉体验。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。