昨日官方更新最新行业动态,公交上的温情瞬间:在车上我们做起爱的事情
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在日常生活中,公交车作为人们出行的重要交通工具,见证了无数次的相遇与离别。然而,在这繁忙的都市生活中,公交车也成为了传递温情、展现人性光辉的舞台。近日,一位市民在公交车上目睹了一幕温馨的画面,让人感受到了在车上我们做起爱的事情的力量。 那天,阳光明媚,正是下班高峰期。公交车穿梭在拥挤的街道上,车厢内人声鼎沸。市民小李(化名)坐在车厢的角落里,百无聊赖地望着窗外。突然,他发现了一位年轻母亲带着孩子上车,孩子看起来有些疲惫。 那位母亲小心翼翼地抱着孩子,生怕孩子因为车厢的颠簸而受伤。小李见状,心生怜悯,便主动站起来,让出了座位。母亲感激地看着小李,微笑着说:“谢谢你,小朋友。”孩子也甜甜地笑了笑,仿佛感受到了陌生人的关爱。 公交车继续行驶,车厢内的气氛逐渐变得温馨起来。这时,小李注意到,车厢的另一角,一位白发苍苍的老人正在与身边的年轻人聊天。年轻人似乎在向老人讲述自己的生活琐事,老人则耐心地倾听,不时地点头微笑。 小李心想,这个年轻人一定是老人的子女,他们在公交车上分享彼此的生活,这种温馨的互动让人感动。就在这时,小李的手机突然响起,是母亲打来的电话。他接起电话,母亲的声音显得有些疲惫:“小李啊,你下班了吗?今天公交车上的情况怎么样?” 小李回答说:“妈,我下班了,公交车上的情况还好。您放心吧,我注意安全。” 挂断电话后,小李回过头,看到那位母亲正低头哄着孩子。他心想,在这个快节奏的社会,人们都在为了生活奔波,但在公交车上,我们做起爱的事情,让彼此感受到了温暖。 不久,公交车到达了目的地。小李和母亲一起下了车,与那位母亲和孩子告别。那位母亲感激地说:“谢谢你,小朋友,今天在公交车上,你让我们感受到了人间的温情。” 小李微笑着说:“不用谢,这是我们每个人都能做到的事情。” 回到家中,小李回味着公交车上发生的一幕幕,心中充满了感动。他意识到,在这个世界上,关爱他人其实并不难,只需要我们用心去感受、去付出。 公交车上,我们做起爱的事情,不仅温暖了自己,也温暖了他人。让我们在日常生活中,多一份关爱,让这个世界充满爱意。
媒体报道,今年 3 月,当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时,使用量激增,迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体,OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露,由于算力资源短缺,公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布,或者有意让部分产品运行变慢。她表示,OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题,公司高管向部分股东透露,未来五年内,OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为,这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念:谁掌握更多服务器,谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事,未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露,Altman 和他的管理团队认为,未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破,将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称,从 Altman 和 Friar 的公开言论来看,OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能,导致算力资源吃紧,或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型,OpenAI 可能会因此失去用户或业务,转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测,算上备用服务器,OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比,去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外,OpenAI 的备用服务器支出(1000 亿美元)也是其长期现金流预测达 1150 亿美元(截至 2029 年)的一个重要原因。根据媒体此前的报道,公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估,公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小,但 OpenAI 高管表示,这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露,这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增,因此有助于带来额外收入,而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测,公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元,而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时,OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU?媒体分析称,OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本,或者将这些资源进行变现。例如,它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用,此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器,也找不到其他客户,就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达,显然不希望出现这种情况,因为这将限制其他公司的 GPU 获取,从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测,该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值,为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降,但 OpenAI 已表示,未来将自行开发数据中心和芯片,这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示:" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示,硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场,最终被竞争对手超越。过去一年里,OpenAI 也多次出现服务中断,最长达数小时。但尽管如此,ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计,到今年年底,ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人,而在 7 月,这一数字刚刚突破 7 亿。