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在数字化时代,云服务器已成为众多企业和个人用户的重要基础设施。然而,云服务器的成本也是一个不容忽视的问题。许多人都在寻找一种既方便又经济的解决方案,那么,有没有永久免费的云服务器呢?本文将为您揭开这个谜团。 首先,我们需要明确什么是云服务器。云服务器是一种基于云计算技术的服务器,用户可以通过网络访问远程服务器上的资源,实现数据存储、应用部署等功能。与传统服务器相比,云服务器具有高可用性、灵活性、可扩展性等优点。 那么,有没有永久免费的云服务器呢?答案是:有,也有没有。 一方面,确实存在一些云服务提供商提供永久免费的云服务器服务。这些服务通常针对个人开发者、学生、小型企业等特定用户群体。例如,腾讯云、阿里云、华为云等国内知名云服务提供商都推出了免费试用政策。用户可以在一定时间内免费使用云服务器资源,但通常受到一定的限制,如资源配额、存储空间、带宽等。 另一方面,没有永久免费的云服务器。这是因为云服务器作为一种商业服务,需要投入大量资金进行硬件、软件、运维等方面的建设。因此,云服务提供商需要通过收费来维持运营。对于那些声称提供永久免费服务的云服务器,很可能是通过其他方式盈利,比如广告、数据挖掘等。 那么,如何选择适合自己的云服务器呢? 1. 明确需求:在寻找云服务器之前,首先要明确自己的需求,包括存储空间、计算能力、带宽等。不同的需求决定了云服务器的类型和价格。 2. 比较价格:在众多云服务提供商中,价格是一个重要的参考因素。可以通过比较不同服务商的价格、性能、服务等方面,选择性价比最高的云服务器。 3. 考虑品牌:选择知名度高、口碑好的云服务提供商,可以确保服务质量、技术支持和售后服务。 4. 注意限制:免费云服务器通常存在一定的限制,如资源配额、存储空间、带宽等。在使用过程中,要留意这些限制,以免影响业务运营。 5. 考虑升级:随着业务的发展,可能会对云服务器性能提出更高要求。在选择云服务器时,要考虑服务商是否提供升级服务,以便在需要时能够顺利升级。 总之,虽然永久免费的云服务器存在,但它们通常存在一定的限制。在寻找云服务器时,要根据自己的实际需求,综合考虑价格、性能、品牌、限制等因素,选择最适合自己的云服务器。
你是否见过一家估值 15 亿美金、增长最快的明星公司,在短短半年内商业模式几乎崩塌?这不是危言耸听,这是前智谱 AI COO 张帆老师,在我们课堂上分享的一个真实故事。故事的主角叫 Jasper,一家用 AI 写广告文案的公司。在 AI 浪潮之初,它凭借惊艳的技术,一度成为资本的宠儿," 年度收入达到 4000 万美金,而且毛利极高,看起来这是一个极好的生意 "。然而,转折来得猝不及防。2022 年 11 月,ChatGPT 发布。仅仅一个月后,Jasper 的访问量骤降 40%。半年后,这家曾经的独角兽开始裁员转型,逐渐淡出人们的视野。" 它的模型含量太高了," 张帆老师一针见血地指出," 导致它的壁垒很低,模型的每一次发布和迭代都有可能导致它的商业模式被覆盖掉。"与此同时,另一家公司 Notion,同样拥抱了 AI,结局却截然不同。AI 的出现,非但没有伤害它,反而成了它的 " 助力 ",用户数从 3000 万暴涨到一个亿。为什么同样踏上 AI 的浪潮,一家沉没,一家远航?为了帮助大家看清这场变革的底层逻辑,我们特邀前智谱 AI COO、混沌学园 6 期同学张帆老师,带来这堂《大模型的商业新范式》主题分享。在中国大模型的牌桌上,张帆是一位核心玩家。作为前智谱 AI 的 COO,他站在了这场技术浪潮的最前沿,亲眼见证了资本的狂热、技术的迭代,以及无数企业的崛起与沉浮 。他不仅是这场变革的参与者,更是推动者。当这样一位刚从一线战场归来的 " 圈内人 ",决定为你复盘过去两年的 AI 浪潮时,他会说些什么?张帆抛出了一个他从无数实践中总结出的比喻:" 我们把模型当成一个大海……不好的方法是说我在上面修一个灯塔,你看起来稳了,而且够高了。但你要知道海平面每半年上升一次,每次上升就可能把你辛辛苦苦修建的都被抹掉。所以我们不要建灯塔,这个时代要建船,要浮在水面上。"你的企业,是在建 " 灯塔 ",还是在造 " 船 "?这或许是我们每个人都应该扪心自问的问题。因为 AI 时代一个残酷的现实是:" 当你挖了一个很深的护城河,扭头一看发现城没了,没有城了,只剩这条河了。"打败康师傅的不是另一个方便面,而是美团外卖。那么,颠覆你业务的,会是什么?为了回答这个问题,张帆老师为我们规划了一条清晰的路径,一场层层递进的认知之旅。理解本质 —— " 这一次的 AI 到底有什么不一样?"旅程的开始,我们必须先校准认知。我们总说 AI 发展快,但很少有人真正理解这种 " 快 " 的本质。张帆老师提到,ChatGPT 用户破亿用了两个月,而一个叫 DeepSeek 的应用,只用了七天。这背后不是简单的线性加速,而是一种范式跃迁。他将带我们重温那场著名的人机大战,从 IBM 的 " 深蓝 " 到 AlphaGo,再到完全不依赖人类棋谱、3 天就超越人类千年智慧的 AlphaGo Zero。" 这件事第一次带来比较大的进展其实是在 1997 年……但是大家发现其实真正解决围棋要到了 2016 年,用了 20 年的时间。"这 20 年,AI 究竟 " 想通 " 了什么?从依赖人类规则的 " 符号主义 ",到模仿神经网络的 " 连接主义 ",再到机器自我博弈的 " 自学习 " 。理解这个思想的进化,你才能真正看懂,为什么今天的 AI 不再只是一个工具,而是一个全新的 " 物种 "。在这一部分,你将得到关于这场变革最底层的答案:我们正处在哪一个阶段?AI 的终局会走向何方?重设坐标系 —— " 有没有可能因为 AI 的出现,我们的坐标系整体都发生了变化?"校准了认知,我们会发现,许多过去赖以生存的商业法则正在被改写。在这一部分,我们将跟随张帆老师,审视我们旧有的商业坐标。你会听到:当 AI 的使用门槛降低 1000 倍,成为 " 基础生产要素 " 时,过去的技术壁垒将如何不堪一击?工业革命是 " 分工细化 ",为什么 AI 时代反而是 " 把原来分散到各个工种的任务重新收回到一个人身上 "? 这对你的组织意味着什么?最残酷的现实是:" 当你挖了一个很深的护城河,扭头一看发现城没了,没有城了,只剩这条河了。"创造价值 —— " 智能离我们真正的生产力,还有比较大的距离 "看清了本质,重设了坐标,接下来最关键的问题是:如何行动?"AI 不是万能大力丸,吃了就包治百病,绝对不是。" 张帆老师强调," 今天的 AI 一定是一个现代医疗,我一定要先给你做体检,看你哪儿有问题。"在这一部分,我们将告别空谈,聚焦实践。张帆老师将打开他的案例库,带我们看那些已经成功将 " 智力 " 转化为 " 生产力 " 的企业:在法律界,Harvey.ai 如何深度融合垂直数据,让 97% 的律师都更偏爱它,而不是通用的 GPT?在汽车业,AI 如何让简单的车控指令,进化到能理解 " 我今儿有点冷 " 这样的隐含意图?在日常销售中,AI 质检如何将抽检率从 2% 提升到 100%,效率提升 10 倍以上?这些不是遥远的未来,而是正在发生的商业变革。我们将从中探寻规律,找到可以迁移到自己业务中的 " 黄金交叉点 "。构建飞轮 —— " 形成自己的 AI 飞轮,成为我们新的竞争壁垒 "旅程的终点,是行动的起点。我们不仅要看懂,更要做到。" 我经常看到一些老板有一些非常不切实际的理解……说我这里有 1000 万条客服对话记录,把这个全训进去是不是模型就牛了……说实话,你要是都训进去,你模型就挂了。"张帆老师用这样接地气的例子提醒我们,落地 AI,必须摒弃幻想,遵循科学。在课程的最后,他将毫无保留地分享一套企业落地的完整蓝图:企业自诊 " 五步法 ":如何判断你的企业是否 "AI-Ready"?从数字化程度到场景选择,每一步该如何评估?AI 战略的 " 四大支柱 ":合适的基座、匹配的组织、被重新定义的数据资产、能产生价值的业务场景,这四件事如何协同,最终形成生生不息的 "AI 飞轮 "?商业史总是在一个个关键的路口写就。今天,我们正共同站在这样一个路口。Jasper 的黯然离场与 Notion 的乘风破浪,不是遥远的商业案例,而是两条清晰可见的未来路径,摆在了我们每一个人的面前。而张帆老师,正是从这个路口的核心地带走来的人。本周六早上 9 点,锁定张帆老师的课程直播!