今日行业报告披露重大进展,一边做饭一边狂躁，如何保持平和心态？

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在忙碌的生活中，做饭成为了许多人日常生活中的重要环节。然而，有时候我们会在做饭的过程中感到狂躁，这可能是由于压力、焦虑或者是对烹饪技巧的不熟练所导致的。那么，面对一边做饭一边狂躁的情况，我们应该怎么办呢？以下是一些帮助您保持平和心态的建议。 ### 1. 深呼吸，调整呼吸节奏 当您感到狂躁时，不妨先深呼吸几次。深呼吸可以帮助我们放松身体，缓解紧张情绪。试着将注意力集中在呼吸上，感受每一次吸气和呼气，让心情逐渐平静下来。 ### 2. 制定计划，明确步骤 在做饭之前，先制定一个详细的计划，明确每一步的烹饪步骤。这样，在烹饪过程中，您就可以按照计划一步步进行，避免因为不确定而导致的焦虑和狂躁。 ### 3. 适当休息，保持耐心 在烹饪过程中，适当休息是很有必要的。您可以给自己设定一个时间，比如每完成一道菜就休息5分钟。这样既可以缓解疲劳，又能保持烹饪时的耐心。 ### 4. 转移注意力，听一些轻松的音乐 在烹饪过程中，听一些轻松的音乐可以帮助您放松心情。选择一些节奏舒缓、旋律优美的音乐，让您的情绪得到舒缓。 ### 5. 学会放手，接受不完美 每个人都有自己的烹饪水平，不可能每次都能做出完美的菜肴。学会放手，接受不完美，不要因为一次失败而沮丧。相信随着时间的积累，您的烹饪技巧会越来越娴熟。 ### 6. 与家人分享，增加互动 在烹饪过程中，可以邀请家人一起参与。这样既能增进彼此的感情，又能缓解您的压力。在互动中，您会发现烹饪变得更加有趣，狂躁的情绪也会随之减轻。 ### 7. 寻求专业指导，提高烹饪技巧 如果您觉得自己在烹饪方面存在不足，可以寻求专业指导。参加烹饪课程或者请教有经验的厨师，提高自己的烹饪技巧，从而在烹饪过程中更加自信，减少狂躁情绪。 ### 8. 保持良好的生活习惯，增强抗压能力 良好的生活习惯有助于提高我们的抗压能力。保证充足的睡眠、合理的饮食和适量的运动，这些都有助于我们在面对压力时保持平和心态。 总之，一边做饭一边狂躁并不可怕，关键是要学会调整自己的心态。通过以上方法，相信您可以在烹饪过程中保持平和，享受烹饪带来的乐趣。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。