不久前行业报告披露重大成果,揭秘“秘密教学12画免费”:一场颠覆传统的学习革命
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近日观测中心传出重要预警:本月行业协会传达重要信息,揭秘“秘密教学12画免费”:一场颠覆传统的学习革命
在信息爆炸的时代,学习资源层出不穷,但真正有效的学习方式却总是让人望而却步。今天,我们要揭秘一种名为“秘密教学12画免费”的独特学习方法,它不仅颠覆了传统的学习模式,更以免费的形式让更多人受益。 “秘密教学12画”是一种基于图像记忆法的创新学习方法。它将复杂的知识体系转化为12幅简单的图像,通过视觉记忆的方式帮助学习者快速掌握知识点。这种教学方式打破了传统文字学习的枯燥,让学习变得更加生动有趣。 首先,让我们来看看“秘密教学12画”的核心理念。它强调的是“图像记忆”,即通过图像来强化记忆。我们都知道,人类的大脑对图像的记忆能力远超文字。因此,“秘密教学12画”将抽象的知识点转化为具体的图像,让学习者在短时间内形成深刻的印象。 接下来,我们来看看“秘密教学12画”的具体操作。首先,学习者需要将需要掌握的知识点进行梳理,然后将其转化为12幅图像。这些图像可以是手绘的,也可以是现成的图片。关键是要确保图像与知识点之间的联系紧密,便于学习者记忆。 在图像制作完成后,学习者需要通过不断的重复练习来强化记忆。这里有一个小技巧:将图像与实际场景相结合,让学习者在日常生活中也能随时回顾。例如,在学习地理知识时,可以将地图与实际风景相结合,加深对知识的印象。 那么,“秘密教学12画免费”是如何实现的呢?其实,这种教学方式在很大程度上依赖于互联网和社交媒体的传播。以下是一些实现“秘密教学12画免费”的途径: 1. 在线课程:许多教育平台提供了“秘密教学12画”相关的在线课程,学习者可以免费注册学习。 2. 社交媒体:一些教育博主和专家会在社交媒体上分享“秘密教学12画”的案例和技巧,供学习者参考。 3. 自学:学习者可以根据网络资源,自行制作“秘密教学12画”的图像,进行自学。 当然,“秘密教学12画免费”并非完美无缺。对于一些需要深入理解的知识点,仅仅依靠图像记忆可能难以达到预期效果。因此,在学习过程中,学习者还需结合其他学习方式,如阅读、实践等,以达到更好的学习效果。 总之,“秘密教学12画免费”是一种颠覆传统的学习方法,它以图像记忆为核心,通过免费的方式让更多人受益。在这个信息爆炸的时代,我们期待更多像“秘密教学12画”这样的创新学习方法,为我们的学习之路带来更多惊喜。
雷峰网 AI 科技评论独家获悉,星尘智能(深圳)有限公司与上海仙工智能科技股份有限公司达成人形机器人千台级订单战略合作,从今年 4 季度起开始部分交付。这也是今年国内人形机器人在工业领域最早的一批千台级商业订单。星尘智能联合创始人兼 CFO 方科透露,双方采取 " 供应链 + 产品 + 渠道 " 合作。具体来说,星尘智能提供机器人本体上半身,搭载自身算法能力的 AI 机器人平台,并融合仙工在控制器等关键部件的集成化优势和工业可靠性,双方在研发、产品、渠道、售后方面深度合作,下半年双方还将公布更多细节。总体而言,这笔订单有两个看点:第一,在具身智能创业公司大多仍处于量产与收入焦虑的背景下,千台级订单在目前国内具身智能行业算是一笔不小的数字。第二,传统工业机器人巨头和具身智能新势力的合作或将提供一个观察样本,加速传统企业整合进亟待填补的具身智能产业链中。传统工业机器人巨头与具身智能新势力绑定据悉,这笔合作在很短时间内快速敲定。站在星尘智能角度,仙工智能的零部件或将为其带来供应链优势,后者在 3C、汽车、自动化设备等行业的 1500 多家客户积累也可能成为后续人形机器人落地的优先客源,从而压缩人形机器人的市场教育时间,加速量产和商业化。尤其是控制器,据悉 2023-2024 年仙工智能蝉联全球机器人控制器销量第一名。方科认为,过去半年具身智能的快速发展一定程度上归功于整个传统供应链的快速迁移,带来更好的可控性和成本控制能力," 要充分享受行业供应链转型带来的成本和性能溢利 "。站在仙工角度,则看重绳驱带来的高动态和灵巧性。星尘智能也是业内首个实现绳驱 AI 机器人量产的企业。从技术上讲,绳驱的轻量化结构、低摩擦、高回驱性能带来柔性缓冲与高分辨力控,非常适合需要精细触觉反馈的 AI 任务,通过结构设计、运控算法和材料优化等方法解决绳驱寿命和可靠性的问题之后,据称星尘智能的机器人在多个任务的寿命测试中已实现 24 小时不停运行下,在不同工况下预测能持续运行 3.2 到 6.2 年,超过年限后也支持零件模块化更换。此外,双方的产品联合研发已在推进当中,预计下半年将发布成果,双方也会持续探索机器人控制、绳驱传动、AI 与机器人软硬件协同等前沿课题。按照规划,未来两年内双方将推动上千台 AI 机器人在工业、制造、仓储、物流等场景大规模、分阶段部署,机器人将逐步承担产线的物料配送、周转箱搬运、上下料、空箱回收等工作,专注无法自动化的技能与作业流程。以 "AI+ 遥操 " 启动商业飞轮目前多数具身创业公司仍深陷量产与收入焦虑,千台订单或能打破僵局。在此之前,人形机器人领域最大规模单笔订单来自优必选。今年 7 月,优必选以 9051.15 万元中标觅亿(上海)汽车科技有限公司的机器人设备采购项目。根据 Walker S 系列机器人约 30 万元一台的价格估算,该笔订单涉及的机器人数量约在 300 台上下。目前资本市场会对商业化提出更高期待,方科表示,这次合作算是星尘智能商业化的一个重要节点。星尘智能今年 6 月开始实现量产,近两三个月商业化节奏明显加快,目前在进行产能爬坡,保守估计明年交付上千台。据悉, Astribot S1 主要针对科研,定价约为 50 万元,包含了数据采集遥操平台、SDK 开发套件等。下一代针对工业和商业的新品已在开发中,成本优势会更明显。目前,具身智能行业量产主要有两大掣肘。一方面,量产本身面临成本、装配,异构化问题,自动化不足。方科表示,目前人形机器人生产普遍采取手工组装," 量产过千台之后,产品一致性和可靠性会面临很大挑战,所以在过去大半年时间里,我们把整个供应链做了优化,本次和仙工智能合作也有相关考量 "。此外,星尘智能采取先自建产线,确保可靠性确定下来之后,再持续解决量产的成本问题和批量问题。另一方面,数据匮乏、落地不足,VLA 跑不起来,导致飞轮难以启动。对此,星尘智能借鉴了自动驾驶 "L2 和 l4 双轮驱动 " 的商业化步骤。方科向雷峰网 AI 科技评论解释,由于数据严重匮乏,具身智能的落地不可能指望一步到位。其总体逻辑是让 AI 在场景中先跑起来,用跑起来后的数据和资金研发 L4,机器人先用 AI 解决场景中的一部分问题,无法解决的 corner case 采用远程遥操兜底,类似于自动驾驶中的远程安全员。在这次合作达成后,量产落地将是星尘智能接下来的一个重点。接下来,其研发人员会同步跟进前沿性研发与商业化交付。