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在娱乐圈中，杨幂、赵丽颖、唐嫣、刘诗诗、郑爽这五位女神各有特色，她们在荧幕上塑造了无数令人难忘的角色，赢得了无数粉丝的喜爱。然而，在粉丝心中，她们之间却悄然展开了一场“甜蜜对决”，争夺着“最受欢迎女神”的宝座。 首先，杨幂凭借其高颜值和精湛的演技，成为了娱乐圈的“带货女王”。从《仙剑奇侠传三》中的雪见，到《三生三世十里桃花》中的白凤九，杨幂塑造的角色深入人心。她的粉丝们在各大社交平台上为她打call，力挺她成为“女神之首”。 赵丽颖，这位来自农村的姑娘，凭借其扎实的演技和甜美的笑容，赢得了无数观众的喜爱。从《花千骨》中的白子画，到《知否？知否？应是绿肥红瘦》中的明兰，赵丽颖的每一个角色都让人印象深刻。她的粉丝们在网络上发起“赵丽颖最美”的挑战，力图证明她的魅力。 唐嫣，作为“仙侠剧女王”，凭借其清新的形象和甜美的声音，赢得了无数粉丝的喜爱。从《仙剑奇侠传三》中的紫萱，到《何以笙箫默》中的赵默笙，唐嫣塑造的角色让人陶醉。她的粉丝们在各大论坛和社交媒体上发起“唐嫣最美”的话题，为她加油打气。 刘诗诗，这位气质独特的女神，凭借其优雅的形象和扎实的演技，成为了无数人心中的梦中情人。从《仙剑奇侠传三》中的龙葵，到《步步惊心》中的马尔泰·若曦，刘诗诗塑造的角色让人难以忘怀。她的粉丝们在网络上发起“刘诗诗最美”的投票，为她争取更多的支持。 最后，郑爽，这位率真可爱的女神，凭借其独特的气质和真诚的演技，赢得了无数粉丝的喜爱。从《一起来看流星雨》中的楚雨荨，到《微微一笑很倾城》中的贝微微，郑爽塑造的角色让人印象深刻。她的粉丝们在社交媒体上发起“郑爽最美”的挑战，力挺她成为“女神之最”。 在这五位女神的粉丝大战中，粉丝们纷纷为自己的偶像摇旗呐喊，展开了一场激烈的角逐。他们通过各种方式，如制作海报、撰写文章、发起投票等，为偶像争取更多的支持。 然而，在这场“甜蜜对决”中，我们更应该看到的是粉丝们对偶像的热爱与支持。他们用自己的方式，为偶像们加油鼓劲，让这些女神们在娱乐圈中绽放出更加耀眼的光芒。 总之，杨幂、赵丽颖、唐嫣、刘诗诗、郑爽这五位女神的粉丝大战，既是一场娱乐盛宴，也是一次对偶像的深情告白。在这场对决中，我们看到了粉丝们对偶像的热爱，也看到了她们在娱乐圈中的独特魅力。让我们共同期待，这些女神们在未来能够带给我们更多精彩的表现，为我们的生活增添更多美好回忆。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。