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在全球化日益深入的今天，不同国家的消费者在购买国际品牌服装时，常常会遇到尺寸不匹配的问题。尤其是对于身材较为丰满的消费者来说，寻找合适的尺码更是难题。以日本服装尺码为例，许多消费者在购买时都会遇到“日本XXXL码在中国是多少”的疑问。本文将为您详细解析日本XXXL码在中国服装尺寸中的对应数值。 首先，我们需要了解日本服装尺码与中国服装尺码之间的差异。日本服装尺码通常比中国服装尺码偏大。这是因为日本服装在设计和生产过程中，更注重服装的宽松度和舒适度。而中国服装尺码则相对较小，更注重合身和修身。 针对“日本XXXL码在中国是多少”的问题，我们可以从以下几个方面进行分析： 1. **身高与胸围对应关系**：日本XXXL码通常对应的是身高在180cm左右，胸围在100cm以上的体型。在中国，这样的体型可能需要购买XXL码的服装，因为中国XXL码的胸围通常在102cm左右。 2. **腰围与臀围对应关系**：日本XXXL码的腰围和臀围尺寸也相对较大，可能需要在中国购买XXL码或3XL码的服装。具体来说，中国XXL码的腰围在90-95cm之间，臀围在100-105cm之间；而3XL码的腰围在95-100cm之间，臀围在105-110cm之间。 3. **服装款式与版型**：不同款式的服装，其版型也会对尺码产生影响。例如，宽松的休闲装可能需要购买比实际体型稍大的尺码，而修身类的服装则可能需要选择与实际体型相匹配的尺码。 4. **品牌差异**：不同品牌的服装尺码标准可能存在差异。在购买时，建议查看该品牌提供的尺码表，以便更准确地选择合适的尺码。 为了帮助消费者更好地了解日本XXXL码在中国服装尺寸中的对应数值，以下提供一份参考表格： | 日本尺码 | 中国尺码 | 对应身高（cm） | 胸围（cm） | 腰围（cm） | 臀围（cm） | | -------- | -------- | -------------- | ---------- | ---------- | ---------- | | XXXL | XXL/3XL | 180 | 102-110 | 90-100 | 100-110 | 需要注意的是，以上表格仅供参考，实际购买时还需结合具体品牌和款式进行调整。 总之，了解日本XXXL码在中国服装尺寸中的对应数值，对于身材丰满的消费者来说至关重要。在购买国际品牌服装时，建议消费者关注品牌尺码表，并结合自身体型和喜好，选择合适的尺码。同时，也可以考虑定制服装，以满足个性化需求。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。