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标题：数字化转型：企业的未来之路 在当今这个信息爆炸的时代，数字化转型已成为企业生存和发展的关键。企业必须适应快速变化的市场环境，利用数字技术来优化业务流程、提高效率和创新服务。数字化转型不仅仅是技术的升级，更是企业战略和文化的全面革新。 首先，数字化转型能够帮助企业更好地理解客户需求。通过大数据分析，企业可以收集和分析客户行为数据，从而更精准地预测市场趋势和客户需求。这种数据驱动的决策方式，使得企业能够快速响应市场变化，提供更加个性化的产品和服务。 其次，数字化转型能够提高企业的运营效率。通过引入自动化和人工智能技术，企业可以减少重复性工作，提高工作效率。例如，自动化的供应链管理系统可以减少人为错误，提高库存管理的准确性和响应速度。 再者，数字化转型是企业创新的催化剂。在数字化的环境下，企业可以更容易地尝试新的想法和业务模式。云计算和移动技术的发展，使得企业能够快速部署新服务，测试市场反应，并根据反馈进行调整。 然而，数字化转型并非没有挑战。企业需要投入大量的资源来培训员工，更新技术基础设施，并改变传统的工作方式。此外，数据安全和隐私保护也是企业在数字化转型过程中必须面对的问题。 个人观点：数字化转型是企业未来发展的必经之路。企业应该积极拥抱变化，投资于新技术和人才培养。同时，企业也需要建立强大的数据安全体系，保护客户和企业的数据不受威胁。在这个过程中，企业领导者的远见和决心至关重要，他们需要引导企业克服转型中的困难，实现可持续发展。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。