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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展，我们的个人信息和数据被广泛收集和使用，这既带来了便利，也带来了风险。在这样的背景下，保护个人隐私和数据安全成为了一个重要议题。 首先，我们需要认识到个人隐私和数据安全的重要性。个人信息包括姓名、地址、电话号码、电子邮件地址等，这些信息一旦泄露，可能会被不法分子用于诈骗、骚扰等不法行为。此外，个人数据安全也关系到我们的财产安全和人身安全。例如，银行账户信息、健康记录等敏感数据一旦被泄露，可能会造成严重的经济损失和健康风险。 为了保护个人隐私和数据安全，我们可以采取一些措施。首先，我们应该提高自己的安全意识，不要轻易将个人信息透露给不可信的第三方。其次，我们可以使用一些安全工具，如密码管理器、防火墙等，来保护我们的设备和数据。此外，我们还应该定期更新软件和操作系统，以防止安全漏洞被利用。 在企业和组织层面，也需要采取相应的措施来保护用户的数据安全。企业应该建立严格的数据保护政策，对员工进行数据安全培训，并定期进行安全审计。同时，企业还应该使用加密技术来保护数据传输过程中的安全，以及建立数据泄露应急响应机制，以便在发生数据泄露时能够迅速采取措施。 政府在保护个人隐私和数据安全方面也扮演着重要角色。政府应该制定和实施相关的法律法规，对侵犯个人隐私和数据安全的行为进行打击。同时，政府还应该加强对企业的监管，确保企业遵守数据保护法规。 总之，保护个人隐私和数据安全是一个多方面的工作，需要个人、企业和政府共同努力。通过提高安全意识、采取技术措施和加强法律法规的实施，我们可以有效地保护个人隐私和数据安全，为构建一个更加安全、可靠的数字社会做出贡献。 个人观点：在数字化时代，个人隐私和数据安全问题日益凸显，每个人都应该成为自己数据的守护者。我们应该积极学习相关知识，提高自我保护能力，同时也要关注政策动态，支持和推动更严格的数据保护法规的制定和实施。只有这样，我们才能在享受数字技术带来的便利的同时，确保自己的隐私和安全不受侵犯。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。