今日监管部门披露重大进展,“做一道题插一支笔:探索解题与创意写作的奇妙融合”
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统一维修资源中心:今日官方发布行业最新通报,“做一道题插一支笔:探索解题与创意写作的奇妙融合”
在我们的日常生活中,无论是学习还是工作,都离不开笔。笔,作为书写和记录的工具,承载着我们的思考和智慧。而做一道题,则是我们运用所学知识解决问题的过程。那么,当我们将这两者结合起来,会发生怎样的奇妙化学反应呢?今天,就让我们一起来探索“做一道题插一支笔”的创意写作方式。 首先,我们要明确“做一道题插一支笔”的含义。这里的“做一道题”指的是进行解题活动,而“插一支笔”则是指在解题过程中,巧妙地运用笔作为辅助工具,将解题思路和创意写作相结合。这种创意写作方式,不仅能够帮助我们更好地理解题目,还能激发我们的想象力,提高解题效率。 那么,如何将“做一道题插一支笔”的创意写作方式应用到实际解题过程中呢?以下是一些建议: 1. 观察题目,提炼关键信息。在做题之前,首先要仔细阅读题目,找出其中的关键词和关键信息。这时,我们可以将笔作为辅助工具,将关键词和关键信息记录下来,以便在解题过程中随时查阅。 2. 列举已知条件,构建解题框架。在明确题目要求后,我们需要根据已知条件,构建解题框架。在这个过程中,我们可以用笔在纸上画出思维导图,将已知条件和可能用到的知识点串联起来。 3. 想象情景,发挥创意。在解题过程中,我们可以充分发挥想象力,将题目中的情景进行拓展。例如,在做一道关于物理运动的题目时,我们可以想象自己在现场观察物体的运动轨迹,感受物理现象。 4. 运用修辞手法,提升解题趣味。在解题过程中,我们可以运用一些修辞手法,如比喻、拟人等,使解题过程更加生动有趣。例如,在解答一道数学题目时,我们可以将数学公式比作“魔法咒语”,让解题过程充满神秘感。 5. 总结归纳,提炼解题技巧。在完成题目后,我们要对解题过程进行总结归纳,提炼出解题技巧。这时,我们可以用笔将解题思路和技巧记录下来,以便日后复习。 6. 创作故事,拓展思维空间。在解题过程中,我们可以尝试将题目中的情境改编成一个小故事,让解题过程更加丰富多彩。例如,在做一道关于历史事件的题目时,我们可以创作一个关于这个事件的故事,让读者在阅读过程中更好地理解历史背景。 总之,“做一道题插一支笔”的创意写作方式,能够帮助我们更好地理解题目,提高解题效率,同时激发我们的想象力。在今后的学习和工作中,我们可以尝试运用这种创意写作方式,让我们的生活更加丰富多彩。让我们拿起笔,开启一段奇妙的解题之旅吧!
苹果公司在人工智能(AI)领域的人才流失进一步加剧。美东时间 2 日周二,媒体称,苹果的首席 AI 机器人研究员 Jian Zhang 已跳槽至 Meta 的机器人工作室 Meta Robotics Studio。Meta 周二已确认 Zhang 加入。这是近期苹果 AI 团队又一重要人员流失的消息。同时媒体获悉,苹果还有三名大语言模型(LLM)的研究员—— John Peebles、Nan Du 和 Zhao Meng 离职。媒体指出,最新一轮离职潮发生在过去一周内,上述三人均来自苹果基础模型团队,该团队是 Apple Intelligence 平台的核心开发团队,但近几周已流失约 10 名成员,包括团队负责人。将近两个月前传出过,Meta 以 2 亿美元高薪挖走苹果 AI 模型团队的负责人 Ruoming Pang。上述媒体还再次提到了此前的媒体消息,即苹果内部正在讨论是否更多依赖外部技术,而非仅使用自研模型。传出 AI 人员变动的消息后,苹果股价本周二盘中跌幅扩大,一度跌逾 2.2%,最终收跌约 1%。苹果在 AI 领域的追赶努力面临挫折,Apple Intelligence 产品反响不佳,加上公司可能转向第三方模型的策略调整,进一步影响了团队士气。知情人士透露,预计还会有更多员工离职,多名员工正在其他公司面试。 核心人才接连出走Jian Zhang 离职是苹果机器人研发的重大损失。他此前领导一个专注于自动化技术和 AI 应用的小规模学术团队,该团队隶属于苹果人工智能和机器学习部门。Meta 周二确认,Zhang 已加入 Meta 的机器人工作室,隶属于 Reality Labs 部门。这并非苹果机器人团队的首次人员流失。Zhang 的下属 Mario Srouji 今年 4 月已离职,前往 Archer Aviation 担任 AI 产品负责人。苹果的机器人研究团队与产品开发团队相互独立,后者今年早些时候已转入硬件工程部门。在与 Zhang 同一批离职的三名基础模型团队研究员中,Peebles 和 Du 将前往 OpenAI,Zhao Meng 则加入 OpenAI 的劲敌 Anthropic。这些离职进一步削弱了苹果自研 AI 能力的核心团队。苹果和 OpenAI 的发言人拒绝就人事变动置评,Anthropic 暂未回应置评请求。 Meta 高薪挖角策略奏效Meta 通过提供巨额薪酬成功吸引苹果 AI 人才。此前离职的苹果模型团队负责人 Ruoming Pang 获得了一份价值 2 亿美元的多年期薪酬方案。Meta 的这一策略已吸引多名苹果员工跳槽,许多基础模型团队成员此前已投靠 Meta。华尔街见闻曾提到,8 月 22 日的媒体报道称,Meta 挖走了负责苹果 AI 团队云基础设施、训练和搜索业务的 Frank Chu,他是至少第六位跳槽 Meta 的苹果 AI 员工,也是自大模型团队负责人 Ruoming Pang 离职后,苹果最重要的一次人才流失。不过上月一些的报道披露,Meta 的招聘策略并非一帆风顺,一些新近聘用的 AI 研究员已经离职。尽管如此,Meta 仍在大力投资机器人技术,除了智能眼镜和 AI 功能外,据此前报道,Meta 正大力投资人形机器人的操作系统和硬件组件。苹果在机器人领域的布局同样雄心勃勃。将近三周前媒体称,苹果计划推出一系列机器人设备,包括配备移动屏幕的桌面设备,以及用于零售店和制造业的机械臂。机器人技术已成为苹果未来产品线的关键组成部分。 AI 策略调整掀起的离职潮将持续苹果 AI 团队的人才流失与公司战略调整密切相关。面对在生成式 AI 领域的落后局面,苹果正考虑是否更多依赖外部技术供应商,而非完全依靠自研能力。这一潜在转向引发了内部团队的不安。上月媒体称,苹果近期已与谷歌接洽,探讨为预计明年上线的新版 Siri 打造一款定制 AI 模型的可能性。谷歌已开始训练一款可在苹果服务器上运行的模型。这标志着苹果在外包 AI 技术方面迈出关键一步。媒体本周二援引知情人士预计,苹果 AI 领域员工的离职潮预计将持续,还有多名员工在积极面试其他公司的工作。Apple Intelligence 产品的市场反响不佳,以及苹果可能采用第三方模型的策略转变,都对团队士气造成负面影响。苹果在 AI 领域仍落后竞争对手数年,这迫使管理层考虑多种应对方案。公司必须在保持创新能力和快速追赶市场之间找到平衡,而核心人才的持续流失无疑增加了这一挑战的难度。