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在一个宁静的午后，阳光透过窗帘的缝隙洒在厨房的角落。我正在厨房忙碌，准备一桌丰盛的晚餐。然而，厨房外的邻居们的谈话声却不断传入我的耳朵，让我不禁陷入了尴尬的境地。 邻居们似乎正在讨论一些与我无关的事情，但我却因为厨房的窗户紧闭，无法完全隔绝外面的声音。他们的谈话声里，时不时夹杂着笑声和调侃，仿佛在谈论我一般。我尴尬地站在厨房里，不知道是应该继续做饭还是出去回应他们的谈话。 “喂，小王，你家的饭菜做得怎么样了？今天可是大日子啊！”邻居小李的声音传了进来。 我无奈地笑了笑，没有回应。我知道，今天是我和女朋友的纪念日，我特意准备了丰盛的晚餐。然而，邻居们的谈话声却让我感到无比尴尬，仿佛在公开场合被调侃一般。 “听说你最近在学做饭，进步挺快的嘛！”邻居小张接着说道。 我勉强笑了笑，没有说话。做饭对我来说，既是一种爱好，也是一种生活的技能。然而，在这个尴尬的时刻，我并不想展示我的厨艺。 厨房里的气氛越来越尴尬，我甚至能感觉到自己的脸在发烫。我试图转移注意力，继续烹饪晚餐。然而，邻居们的谈话声却像是一只顽皮的小鸟，总是不请自来。 “哈哈，小王，你做饭的样子挺帅的！”邻居小李的笑声再次响起。 我无奈地摇了摇头，心想：难道做饭的样子也有帅不帅之分吗？我只是在做自己喜欢的事情而已。 就在我准备关上窗户，让邻居们的谈话声消失的时候，女朋友突然推门而入。看到我尴尬的样子，她温柔地笑了笑，说：“亲爱的，你做饭的样子真的很帅。” 听到这句话，我瞬间感觉所有的尴尬都消失了。我感激地看着女朋友，心里暗暗发誓：以后一定要让她过上更好的生活。 晚餐在愉快的氛围中开始了。我看着女朋友品尝着我精心准备的菜肴，心里充满了幸福。而那些尴尬的瞬间，也成了我们共同回忆的一部分。 在这个充满烟火气息的厨房里，我和邻居们的尴尬时光，成为了我们生活中的一抹亮色。它让我们更加珍惜彼此，也让我们的感情更加深厚。 或许，生活就是这样，充满了意想不到的尴尬和惊喜。而在这个尴尬的瞬间，我们学会了珍惜、学会了成长。而这一切，都源于那份真挚的情感，那份来自邻居们的关心和调侃。 边做饭边被邻居躁，虽然尴尬，却也是生活中的一份美好。它让我们在忙碌的生活中，找到了一丝乐趣，也让我们的情感更加丰富。让我们在未来的日子里，继续携手前行，共同创造更多美好的回忆吧！

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。