本周研究机构发布行业新动向,奥拉夫上单：峡谷中的坚盾与利剑

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在《英雄联盟》这款全球范围内广受欢迎的MOBA游戏中，每个英雄都有其独特的定位和技能。而奥拉夫，这位来自北境的维京战士，以其出色的上单表现而闻名于峡谷。作为一名上单英雄，奥拉夫以其强大的生存能力和出色的单挑能力，成为了许多玩家在游戏中喜爱的选择。 奥拉夫的背景故事充满了传奇色彩。他是一位勇敢的维京战士，以勇猛和忠诚著称。在游戏中，奥拉夫的技能设计同样体现了他坚毅不屈的性格。他的被动技能“北境之怒”为他提供了强大的生命偷取和攻击速度加成，使他在战斗中能够持续输出。而他的Q技能“狂战士的怒吼”则能对敌人造成伤害并为自己提供护盾，大大增强了他的生存能力。 在游戏中，奥拉夫的上单玩法主要分为两个阶段：前期和中后期。 前期，奥拉夫的技能主要以消耗和发育为主。他的Q技能和被动技能可以让他轻松地清理兵线，同时为队友创造击杀机会。在这个阶段，奥拉夫需要充分利用自己的被动技能，在击杀小兵的同时积累足够的金钱和经验，为后续的中后期战斗打下基础。 中后期，奥拉夫的战斗力得到了显著提升。此时，他已经拥有了足够的装备和技能，可以开始进行单挑和团战。他的E技能“维京之怒”能够让他短时间内免疫控制效果，这使得他在团战中能够更加灵活地切入战场。而他的W技能“北境之力”则可以为他提供额外的攻击力和护甲穿透，使得他在对线时更加难以被击败。 作为一名上单英雄，奥拉夫在对线时需要注意以下几点： 1. 充分利用被动技能，在击杀小兵的同时积累足够的金钱和经验。 2. 合理使用Q技能，对敌方英雄进行消耗，同时为自己提供护盾。 3. 注意观察敌方打野的位置，避免被敌方打野偷袭。 4. 在团战中，利用E技能和W技能提高自己的生存能力和输出能力。 5. 根据局势选择合适的时机进行单挑或团战。 总之，奥拉夫是一位非常适合上单的英雄。他强大的生存能力和出色的单挑能力，使他成为了许多玩家在游戏中喜爱的选择。只要掌握好他的技能和玩法，相信在峡谷中，你也能成为一名所向披靡的北境之怒——奥拉夫。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。