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在这个喧嚣的都市中，人们的生活节奏越来越快，压力也随之而来。为了寻找片刻的宁静，许多人选择在午夜时分，走进那些平日里熙熙攘攘的体验区，感受一场别开生面的试看之旅。本文将带您走进午夜普通用户体验区，一探究竟。 午夜时分，夜幕降临，华灯初上。在这个特殊的时刻，原本热闹非凡的体验区变得异常宁静。然而，这并没有影响人们的好奇心。夜幕下的体验区，仿佛披上了一层神秘的面纱，让人心生向往。 首先，我们来到了VR体验区。在这里，我们可以戴上VR眼镜，身临其境地感受各种场景。午夜时分，这里的人并不多，但每个人的脸上都洋溢着兴奋和期待。一位年轻的女孩戴上VR眼镜后，仿佛置身于一片广袤的星空，她不禁感叹：“这真是太神奇了！” 接下来，我们来到了游戏体验区。在这里，各种游戏机一字排开，等待着玩家的挑战。午夜时分，这里的人们似乎更加放松，他们或是在玩着刺激的射击游戏，或是在挑战自己的反应速度。一位中年男士玩得如痴如醉，他说：“这里的游戏真是太好玩了，让我暂时忘却了生活的烦恼。” 随后，我们来到了电影体验区。夜幕下的电影院，灯光昏暗，仿佛一个神秘的洞穴。人们坐在舒适的座椅上，等待着一场视觉盛宴。午夜时分，这里的人们更加珍惜这难得的观影时光。一位年轻女孩看着屏幕上的精彩画面，不禁感慨：“这里的电影真是太棒了，让我感受到了电影的魅力。” 此外，我们还参观了午夜美食区。在这里，各种美食琳琅满目，让人垂涎欲滴。夜幕下的美食区，弥漫着诱人的香气，让人忍不住驻足品尝。一位中年男士品尝了一口美食后，赞不绝口：“这里的美食真是太美味了，让我感受到了家的味道。” 午夜时分，我们来到了休闲娱乐区。在这里，人们可以尽情地唱歌、跳舞，释放自己的压力。夜幕下的休闲娱乐区，充满了欢声笑语。一位年轻女孩在KTV里尽情地唱着歌，她说：“这里的氛围真是太好了，让我忘记了一切烦恼。” 通过这次午夜普通用户体验区的试看，我们深刻地感受到了这个特殊时刻的独特魅力。在这个宁静的夜晚，人们可以暂时放下生活的压力，尽情地享受这难得的时光。在这里，我们看到了人们脸上的笑容，听到了他们的欢声笑语，感受到了这个世界的美好。 总之，午夜普通用户体验区是一个充满魅力的地方。在这里，我们可以找到属于自己的快乐，释放自己的压力。让我们在忙碌的生活中，抽出时间，走进这个神秘的世界，感受一场别开生面的感官盛宴。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。