近日官方更新研究报告,《收服1v4军营：一场智慧与勇气的较量》

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在广袤的军事训练场上，一场特殊的较量正在进行。这场较量并非是传统意义上的刀光剑影，而是以智慧与勇气为核心，一场名为“收服1v4军营”的挑战。这场挑战吸引了众多勇敢的战士和智慧之士，他们纷纷投身其中，展现出了军人的风采。 “收服1v4军营”的挑战，顾名思义，就是一名战士要独自面对四名敌人的围攻。在这场挑战中，战士们不仅要具备过人的战斗技巧，还要有敏锐的观察力和出色的心理素质。这场挑战考验的不仅是战士们的实力，更是他们的团队协作和智慧。 挑战开始前，战士们被分为两队，一队为“收服者”，另一队为“挑战者”。收服者需要通过自己的智慧和勇气，在规定的时间内成功收服四名挑战者。而挑战者则要团结一心，共同抵抗收服者的进攻，争取在规定时间内逃脱。 比赛现场，气氛紧张而热烈。收服者们纷纷拿出自己的看家本领，试图在短时间内收服挑战者。他们或利用灵活的身手，或运用巧妙的战术，让挑战者们防不胜防。而挑战者们也不甘示弱，他们团结一心，互相支援，试图在收服者的围攻下找到一线生机。 在这场挑战中，智慧与勇气成为了关键。收服者们巧妙地运用战术，利用地形优势，将挑战者一一收服。而挑战者们则凭借顽强的意志和出色的团队协作，成功抵挡住了收服者的进攻。双方你来我往，精彩纷呈。 然而，在这场较量中，最让人印象深刻的还是一名年轻的战士。他名叫李明，是收服者中的一员。在挑战过程中，他面对四名挑战者的围攻，毫不畏惧，凭借自己的智慧和勇气，成功收服了三名挑战者。在最后的关头，他更是临危不惧，巧妙地化解了挑战者的攻势，最终赢得了比赛。 赛后，李明表示：“这场挑战让我深刻地体会到了团队协作和智慧的重要性。在战场上，只有团结一心，才能战胜敌人。同时，智慧也是战胜敌人的关键。在今后的训练和战斗中，我会更加注重团队协作和智慧的培养。” 这场“收服1v4军营”的挑战，不仅让战士们锻炼了身体，提高了战斗技巧，更让他们明白了团队协作和智慧的重要性。在今后的训练和战斗中，相信这些战士们会以更加饱满的热情和更加坚定的信念，投身到保卫祖国的伟大事业中。 总之，“收服1v4军营”的挑战，是一场智慧与勇气的较量。在这场较量中，战士们展现出了军人的风采，也让我们看到了我国军事力量的强大。让我们为这些勇敢的战士们点赞，期待他们在未来的战斗中，为祖国赢得更多的荣誉！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。