本月研究机构披露行业变化,免费CRM系统：助力企业高效管理的利器

本月行业报告披露新进展,苹果AI团队持续“失血”：首席机器人研究员被Meta挖走，模型团队已出走十人,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。自动化服务跟踪，智能优化用户体验

白山市靖宇县、泰州市兴化市 ，聊城市茌平区、阿坝藏族羌族自治州黑水县、沈阳市沈河区、黄山市祁门县、黄冈市浠水县、文昌市铺前镇、江门市鹤山市、四平市伊通满族自治县、南昌市南昌县、肇庆市高要区、绥化市青冈县、牡丹江市穆棱市、三明市清流县、广西玉林市容县、朔州市山阴县 、牡丹江市宁安市、黄山市祁门县、本溪市明山区、安庆市桐城市、宁夏石嘴山市平罗县、惠州市龙门县、临汾市古县、重庆市忠县、三明市建宁县、咸阳市渭城区、西双版纳勐腊县、怒江傈僳族自治州泸水市

刚刚专家组披露重要结论,今日监管部门发布政策更新,免费CRM系统：助力企业高效管理的利器，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国统一回收标准，环保处理规范

广西柳州市柳南区、六盘水市六枝特区 ，凉山雷波县、黔南长顺县、大同市天镇县、临高县皇桐镇、酒泉市玉门市、贵阳市花溪区、驻马店市遂平县、广西河池市凤山县、连云港市灌南县、湛江市麻章区、漳州市平和县、安阳市林州市、阜阳市颍泉区、通化市通化县、定安县新竹镇 、中山市板芙镇、潍坊市潍城区、惠州市惠城区、广西玉林市博白县、重庆市城口县、大同市云州区、漳州市芗城区、商丘市虞城县、扬州市高邮市、咸宁市赤壁市、上海市虹口区、南平市延平区、泉州市洛江区、玉溪市澄江市

全球服务区域: 广西来宾市武宣县、内蒙古赤峰市松山区 、南昌市东湖区、汉中市洋县、鸡西市鸡东县、定西市漳县、盐城市射阳县、陇南市宕昌县、重庆市奉节县、揭阳市榕城区、洛阳市涧西区、甘孜道孚县、广西梧州市藤县、内蒙古锡林郭勒盟正蓝旗、内蒙古赤峰市翁牛特旗、鸡西市麻山区、天水市清水县 、广西桂林市象山区、赣州市石城县、天水市秦州区、文山富宁县、云浮市云城区

可视化操作指导热线,本周国家机构发布新动态,免费CRM系统：助力企业高效管理的利器，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：售后服务热线，专业团队保障质量

全国服务区域: 宣城市旌德县、广西北海市银海区 、长沙市岳麓区、安阳市滑县、朝阳市建平县、长沙市天心区、黔东南施秉县、合肥市长丰县、广西柳州市融安县、无锡市锡山区、德州市禹城市、十堰市张湾区、广元市利州区、六安市霍山县、乐东黎族自治县千家镇、定西市通渭县、上海市崇明区 、常州市钟楼区、哈尔滨市依兰县、亳州市涡阳县、荆州市松滋市、海口市美兰区、屯昌县枫木镇、昭通市水富市、商丘市睢县、澄迈县永发镇、泉州市泉港区、阳江市阳西县、南充市阆中市、抚顺市顺城区、通化市辉南县、兰州市皋兰县、连云港市连云区、榆林市子洲县、南京市鼓楼区、连云港市灌云县、淮北市烈山区、成都市大邑县、沈阳市沈河区、黔东南麻江县、长沙市宁乡市

本周数据平台最新官方渠道传来研究成果:本月官方披露行业研究成果,免费CRM系统：助力企业高效管理的利器

在当今这个信息爆炸的时代，企业对于客户关系管理的需求日益增长。CRM（Customer Relationship Management，客户关系管理）系统作为一种有效的管理工具，已经成为众多企业的必备之选。然而，高昂的系统费用让不少中小企业望而却步。那么，有没有一款免费且功能强大的CRM系统呢？答案是肯定的。本文将为您详细介绍免费CRM系统，以及如何利用它助力企业高效管理。 一、免费CRM系统的优势 1. 成本低：免费CRM系统无需企业投入大量资金，降低了企业的运营成本。 2. 易上手：免费CRM系统操作简单，用户无需经过长时间的学习和培训即可上手使用。 3. 功能丰富：虽然免费CRM系统在功能上可能不如付费系统，但基本能满足中小企业的日常需求。 4. 持续更新：免费CRM系统会根据用户反馈和市场需求进行持续更新，确保系统功能的完善。 二、免费CRM系统的选择 1. 云端CRM系统：云端CRM系统无需企业购买服务器，降低了硬件投入成本。同时，云端系统便于数据备份和恢复，提高了数据安全性。 2. 本地CRM系统：本地CRM系统适合对数据安全性要求较高的企业。但企业需要投入一定的硬件成本，且数据备份和恢复相对困难。 3. 开源CRM系统：开源CRM系统具有免费、可定制、可扩展等优势。企业可以根据自身需求进行二次开发，提高系统适用性。 4. 商业免费CRM系统：部分CRM厂商提供一定期限的免费试用，企业可以根据试用效果决定是否付费购买。 三、免费CRM系统的应用 1. 客户管理：免费CRM系统可以帮助企业记录客户信息、跟踪客户需求、管理客户关系，提高客户满意度。 2. 销售管理：免费CRM系统可以帮助企业跟踪销售线索、管理销售机会、提高销售业绩。 3. 市场营销：免费CRM系统可以帮助企业进行市场调研、客户细分、营销活动策划等，提高市场营销效果。 4. 项目管理：免费CRM系统可以帮助企业跟踪项目进度、协调团队成员、提高项目管理效率。 四、总结 免费CRM系统作为一种低成本、易上手的客户关系管理工具，已经成为中小企业提高管理效率、降低运营成本的重要手段。在选择免费CRM系统时，企业应根据自身需求、预算和安全性等因素进行综合考虑。相信通过合理运用免费CRM系统，企业能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。

苹果公司在人工智能（AI）领域的人才流失进一步加剧。美东时间 2 日周二，媒体称，苹果的首席 AI 机器人研究员 Jian Zhang 已跳槽至 Meta 的机器人工作室 Meta Robotics Studio。Meta 周二已确认 Zhang 加入。这是近期苹果 AI 团队又一重要人员流失的消息。同时媒体获悉，苹果还有三名大语言模型（LLM）的研究员—— John Peebles、Nan Du 和 Zhao Meng 离职。媒体指出，最新一轮离职潮发生在过去一周内，上述三人均来自苹果基础模型团队，该团队是 Apple Intelligence 平台的核心开发团队，但近几周已流失约 10 名成员，包括团队负责人。将近两个月前传出过，Meta 以 2 亿美元高薪挖走苹果 AI 模型团队的负责人 Ruoming Pang。上述媒体还再次提到了此前的媒体消息，即苹果内部正在讨论是否更多依赖外部技术，而非仅使用自研模型。传出 AI 人员变动的消息后，苹果股价本周二盘中跌幅扩大，一度跌逾 2.2%，最终收跌约 1%。苹果在 AI 领域的追赶努力面临挫折，Apple Intelligence 产品反响不佳，加上公司可能转向第三方模型的策略调整，进一步影响了团队士气。知情人士透露，预计还会有更多员工离职，多名员工正在其他公司面试。 核心人才接连出走Jian Zhang 离职是苹果机器人研发的重大损失。他此前领导一个专注于自动化技术和 AI 应用的小规模学术团队，该团队隶属于苹果人工智能和机器学习部门。Meta 周二确认，Zhang 已加入 Meta 的机器人工作室，隶属于 Reality Labs 部门。这并非苹果机器人团队的首次人员流失。Zhang 的下属 Mario Srouji 今年 4 月已离职，前往 Archer Aviation 担任 AI 产品负责人。苹果的机器人研究团队与产品开发团队相互独立，后者今年早些时候已转入硬件工程部门。在与 Zhang 同一批离职的三名基础模型团队研究员中，Peebles 和 Du 将前往 OpenAI，Zhao Meng 则加入 OpenAI 的劲敌 Anthropic。这些离职进一步削弱了苹果自研 AI 能力的核心团队。苹果和 OpenAI 的发言人拒绝就人事变动置评，Anthropic 暂未回应置评请求。 Meta 高薪挖角策略奏效Meta 通过提供巨额薪酬成功吸引苹果 AI 人才。此前离职的苹果模型团队负责人 Ruoming Pang 获得了一份价值 2 亿美元的多年期薪酬方案。Meta 的这一策略已吸引多名苹果员工跳槽，许多基础模型团队成员此前已投靠 Meta。华尔街见闻曾提到，8 月 22 日的媒体报道称，Meta 挖走了负责苹果 AI 团队云基础设施、训练和搜索业务的 Frank Chu，他是至少第六位跳槽 Meta 的苹果 AI 员工，也是自大模型团队负责人 Ruoming Pang 离职后，苹果最重要的一次人才流失。不过上月一些的报道披露，Meta 的招聘策略并非一帆风顺，一些新近聘用的 AI 研究员已经离职。尽管如此，Meta 仍在大力投资机器人技术，除了智能眼镜和 AI 功能外，据此前报道，Meta 正大力投资人形机器人的操作系统和硬件组件。苹果在机器人领域的布局同样雄心勃勃。将近三周前媒体称，苹果计划推出一系列机器人设备，包括配备移动屏幕的桌面设备，以及用于零售店和制造业的机械臂。机器人技术已成为苹果未来产品线的关键组成部分。 AI 策略调整掀起的离职潮将持续苹果 AI 团队的人才流失与公司战略调整密切相关。面对在生成式 AI 领域的落后局面，苹果正考虑是否更多依赖外部技术供应商，而非完全依靠自研能力。这一潜在转向引发了内部团队的不安。上月媒体称，苹果近期已与谷歌接洽，探讨为预计明年上线的新版 Siri 打造一款定制 AI 模型的可能性。谷歌已开始训练一款可在苹果服务器上运行的模型。这标志着苹果在外包 AI 技术方面迈出关键一步。媒体本周二援引知情人士预计，苹果 AI 领域员工的离职潮预计将持续，还有多名员工在积极面试其他公司的工作。Apple Intelligence 产品的市场反响不佳，以及苹果可能采用第三方模型的策略转变，都对团队士气造成负面影响。苹果在 AI 领域仍落后竞争对手数年，这迫使管理层考虑多种应对方案。公司必须在保持创新能力和快速追赶市场之间找到平衡，而核心人才的持续流失无疑增加了这一挑战的难度。