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近日调查组公开关键证据本:昨日研究机构传达最新成果,《X7X7暴力噪：探寻网络暴力与噪声音乐的碰撞世界》

在当今这个信息爆炸的时代，网络与音乐成为了人们生活中不可或缺的部分。然而，在这两个领域的交汇处，却悄然诞生了一个特殊的现象——X7X7暴力噪。它既不是一种音乐流派，也不是网络暴力的一种具体形式，而是两者相互交织、碰撞出的一个复杂现象。本文将带领大家探寻这个充满争议的领域。 X7X7暴力噪，顾名思义，它由“X7X7”和“暴力噪”两个关键词组成。其中，“X7X7”并非特指某个具体的网络事件或音乐作品，而是象征着网络中各种暴力、负面信息的泛滥。而“暴力噪”则指的是那些以暴力、粗俗、低俗为特点的噪声音乐。 在这个现象中，网络暴力与噪声音乐相互影响、相互促进。一方面，网络暴力的存在为噪声音乐提供了传播的平台。在互联网上，人们可以轻易地找到各种暴力、低俗的音频、视频资料，这些内容往往伴随着噪声音乐，形成了一种特殊的“暴力噪”文化。另一方面，噪声音乐又加剧了网络暴力的传播。一些暴力分子利用噪声音乐作为攻击他人的工具，通过在网络上发布侮辱性、攻击性的言论，对他人进行人身攻击。 然而，X7X7暴力噪并非全然负面。在某种程度上，它也反映了当代年轻人对现实生活的不满和反抗。在这个充满压力和竞争的社会，一些人选择通过暴力、粗俗的方式表达自己的情绪，以此寻求心理上的慰藉。而噪声音乐，作为一种不受传统音乐规范束缚的艺术形式，恰好满足了这部分人群的需求。 然而，X7X7暴力噪的负面影响也不容忽视。首先，它对青少年的身心健康造成了严重危害。长期接触暴力、低俗内容，容易使青少年形成扭曲的世界观、价值观，甚至走上犯罪的道路。其次，X7X7暴力噪污染了网络环境，影响了社会的和谐稳定。最后，它还可能引发一系列社会问题，如家庭暴力、校园暴力等。 面对X7X7暴力噪这一现象，我们应从以下几个方面着手解决： 1. 加强网络监管。政府部门应加大对网络暴力和噪声音乐的打击力度，严厉打击传播、制作、传播相关内容的违法行为。 2. 提高公众素养。通过教育、宣传等方式，提高公众对网络暴力和噪声音乐的认识，引导人们树立正确的价值观。 3. 创新音乐形式。鼓励音乐人创作更多积极向上、富有正能量的音乐作品，为青少年提供更多健康、有益的精神食粮。 4. 建立健全心理辅导机制。对于受到网络暴力和噪声音乐影响的人群，提供心理辅导和帮助，帮助他们走出心理困境。 总之，X7X7暴力噪这一现象虽然复杂，但并非无解。只有全社会共同努力，才能有效遏制这一现象的蔓延，为青少年营造一个健康、和谐的网络环境。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。