昨日官方渠道披露新政策,YSL千人千色T9与T9：两款热门唇釉的细腻对比

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近年来，YSL（圣罗兰）的唇釉产品一直备受时尚界和美妆爱好者的喜爱。其中，YSL千人千色T9和T9唇釉作为品牌的热门产品，凭借其独特的配方和丰富的色彩选择，赢得了众多消费者的青睐。那么，这两款唇釉究竟有何区别？本文将为您详细解析YSL千人千色T9与T9唇釉的细微差别。 ### 1. 外观设计 首先，从外观设计上来看，YSL千人千色T9和T9唇釉在外观上并没有太大差别。两款唇釉都采用了经典的黑色瓶身设计，瓶口处设有防滑硅胶圈，便于抓握。不过，YSL千人千色T9的瓶身底部印有“千人千色”字样，而T9则没有。 ### 2. 色彩选择 YSL千人千色T9唇釉拥有丰富的色彩选择，共计9款色号，满足了不同消费者的需求。这些颜色涵盖了从日常裸色到大胆荧光色，几乎涵盖了所有场合的妆容风格。而T9唇釉则仅有3款色号，虽然颜色选择相对较少，但依然包含了热门的日常裸色和复古红色。 ### 3. 配方与质地 两款唇釉在配方和质地方面也有一定的区别。YSL千人千色T9唇釉采用了独特的“千人千色”配方，能够根据个人肤质和唇色，呈现出不同的色彩效果。其质地轻薄，涂抹后能够迅速成膜，保持唇部水润光泽。而T9唇釉则采用了更为传统的配方，质地略为浓稠，涂抹后需要等待一段时间才能成膜。 ### 4. 防水性能 在防水性能方面，两款唇釉的表现都相当出色。YSL千人千色T9和T9唇釉都具有较强的防水效果，能够抵抗汗水、雨水等外部因素，保持妆容持久。 ### 5. 价格差异 YSL千人千色T9唇釉的价格略高于T9唇釉。这主要是由于T9唇釉的色彩选择较少，而千人千色T9则提供了更多的色彩选择，满足了消费者多样化的需求。 ### 6. 适用场合 两款唇釉在适用场合上也有所不同。YSL千人千色T9唇釉的色彩丰富，适合各种场合，无论是日常妆容还是特殊场合，都能轻松驾驭。而T9唇釉则更适合日常妆容，颜色较为低调，不易出错。 总结： YSL千人千色T9和T9唇釉在色彩选择、配方、防水性能等方面都各有特点。消费者在选择时，可以根据自己的需求和喜好来挑选合适的产品。如果追求丰富的色彩选择和独特的个性化效果，那么千人千色T9唇釉是不错的选择；如果更注重日常妆容的实用性和便捷性，那么T9唇釉则更为合适。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。