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在日韩地区，码一码二码三码是一种常见的编码方式，广泛应用于商品、服务、信息等领域。那么，日韩码一码二码三码究竟有何区别？它们各自又有哪些用途呢？本文将为您揭秘。 一、日韩码一码二码三码的定义 1. 码一：日韩码一通常指的是条形码，是一种图形化的编码方式，由黑白相间的线条组成，可以存储商品的生产厂家、生产日期、规格型号等信息。 2. 码二：日韩码二是指二维码，是一种二维条形码，可以存储比条形码更多的信息，如网址、图片、文字等。二维码具有便携性、安全性、可追溯性等特点。 3. 码三：日韩码三是指RFID（无线射频识别）标签，它通过无线电波实现非接触式识别，具有远距离识别、可重复读写、存储信息量大等特点。 二、日韩码一码二码三码的区别 1. 信息存储量：码一的信息存储量较小，主要用于商品标识；码二的信息存储量较大，可以存储更多相关信息；码三的信息存储量更大，可以存储大量数据。 2. 识别方式：码一和码二需要通过扫描设备识别，而码三可以通过无线电波实现非接触式识别。 3. 应用场景：码一主要用于商品标识，如超市、便利店等；码二广泛应用于各种场合，如票务、物流、广告等；码三在仓储、物流、资产管理等领域应用广泛。 4. 成本：码一和码二的制作成本相对较低，而码三的制作成本较高。 三、日韩码一码二码三码的用途 1. 码一：用于商品标识、库存管理、供应链追溯等。 2. 码二：用于信息传递、广告宣传、票务管理、物流追踪等。 3. 码三：用于资产管理、仓储管理、物流追踪、人员管理等。 总之，日韩码一码二码三码在信息存储、识别方式、应用场景等方面存在明显差异。了解这些差异，有助于我们更好地选择和使用合适的编码方式，提高工作效率，降低成本。随着科技的不断发展，日韩码一码二码三码将在更多领域发挥重要作用。

《科创板日报》9 月 2 日讯（记者 黄心怡） 宇树科技在社交媒体上发布声明称，目前正积极推进其首次公开募股（IPO）的筹备工作。根据 IPO 计划，预计将于 2025 年 10 月至 12 月期间向证券交易所提交申报文件，届时公司的相关运营数据将正式披露。《科创板日报》注意到，该声明落款日期为 8 月 27 日。根据声明，宇树科技 2024 年的收入结构中，四足机器人、人形机器人和组件产品的销售额分别约占 65%、30% 和 5%。其中，约 80% 的四足机器人用于科研、教育和消费领域，其余 20% 用于巡检、消防等工业领域。而人形机器人全部用于科研、教育和消费领域。宇树科技强调，自成立以来，宇树科技一直致力于高性能通用机器人在民用领域各行业的应用，并在官网、产品手册、合作伙伴协议及其他各类文件中作出了明确声明与限制，并表示勿将其他公司的机器人产品或第三方改装设备视为宇树科技的产品。宇树科技创始人王兴兴此前在接受《科创板日报》采访时表示，把公司上市当做高考。" 是企业迈向更成熟的管理、更成熟运营的阶段性事情，是对过去 9 年多时间的交代，也是对股东的一个交代。"7 月 18 日，证监会网站披露了《关于杭州宇树科技股份有限公司首次公开发行股票并上市辅导备案报告》，由中信证券担任辅导机构。辅导备案报告显示，宇树科技成立时间是 2016 年 8 月 26 日，最新注册资本为 3.64 亿元。宇树科技的控股股东、实际控制人为王兴兴。王兴兴直接持有公司 23.8216% 股权，并通过上海宇翼企业管理咨询合伙企业（有限合伙）控制公司 10.9414% 股权，合计控制公司 34.7630% 股权。根据辅导工作安排，辅导机构最早将于今年 10 月，对宇树科技是否达到发行上市条件进行综合评估，并协助公司按相关规定准备首次公开发行股票并上市申请文件。从天使轮算起，宇树科技已获得了 10 次融资，投资者中包括顺为资本、初心资本、中信证券、深创投、红杉中国等。2025 年 6 月，宇树科技完成 C 轮融资，募资规模约 7 亿元，由中国移动旗下基金、腾讯、锦秋、阿里、蚂蚁、吉利资本联合领投，老股东跟投比例超 90%，投后估值达 120 亿元。2024 年 2 月，宇树科技完成近 10 亿元 B2 轮融资，参与方包括深创投、中网投、容亿投资、经纬创投、源码资本、美团战略投资部、中信金石、博睿智联、钧石创投等。王兴兴曾在夏季达沃斯论坛上透露，宇树科技年度营收已超 10 亿元人民币。今年 3 月，宇树科技的早期投资人赵楠对外表示，宇树科技自 2020 年以来每年都保持盈利状态。目前，宇树科技有四足机器狗和通用人形机器人两大系列产品，已推出 G1、H1、R1 三款人形机器人。2025 年春晚，宇树科技的人形机器人 H1 登上了春晚扭秧歌，成为了当晚最吸睛的舞台之一，更让宇树科技成为了业界关注热点。8 月 19 日晚间，宇树科技还发布新款人形机器人预告海报 . 从海报披露的信息来看，新款人形机器人身高 1.8 米，将配备 31 个自由度（6*2+3+7*2+2）。《科创板日报》了解到，目前人形机器人主要在展厅导览、科研教育等领域落地，距离真正 C 端市场，实现消费端规模应用，还有一段路要走。对于人形机器人难以更进一步迭代的核心原因，王兴兴认为，并不在于缺乏数据，而是机器人大模型的水平不足。" 现阶段的机器人大模型还是不够用，仅类似于 ChatGPT 发布前 1-3 年左右的水平。"（科创板日报记者 黄心怡）