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在一个风和日丽的下午，阳光洒在城市的每一个角落，一切都显得那么宁静美好。厉致诚，这位商界精英，此刻正坐在办公室的窗边，眼神中透露出一丝不易察觉的期待。而这份期待，正是为了即将到来的与林浅的第一次见面。 林浅，一个充满活力的年轻设计师，她的作品总是能触动人心。厉致诚自从在商业圈听到她的名字，便对她产生了浓厚的兴趣。他想知道，这位才女背后的故事，以及她那充满创意的设计理念。 这一天，厉致诚提前下班，来到了林浅所在的设计公司。他站在公司门口，深吸了一口气，试图平复内心的紧张。他深知，这次见面对于他来说意义非凡，因为这将是他们相识的开始。 走进公司，厉致诚的目光在人群中穿梭，终于，在转角处，他看到了那个让他心动的身影——林浅。她正专注地与同事们讨论着设计方案，那股认真的样子，让厉致诚忍不住多看了几眼。 正当林浅转身之际，厉致诚鼓起勇气，快步走向她。林浅抬头，两人的目光在空中交汇，那一刻，时间仿佛静止。厉致诚心中涌起一股莫名的激动，他张开嘴，却不知从何说起。 “你好，我是厉致诚，很高兴能见到你。”他终于开口，声音略显紧张。 林浅微微一笑，眼神中流露出惊喜：“你好，我是林浅，很高兴认识你。” 就这样，两人的初次交谈开始了。在接下来的时间里，厉致诚向林浅介绍了自己的工作，也向她请教了一些设计上的问题。林浅的回答让他倍感惊讶，她不仅设计理念独到，对商业领域的见解也颇为深刻。 交谈中，厉致诚发现，林浅并非外表那般高冷，她其实是一个十分热情、真诚的人。这让他的心越来越靠近她，他开始期待与她的下一次见面。 时光荏苒，转眼间，厉致诚与林浅已经相识数月。在这期间，他们共同完成了许多项目，彼此间的了解也越来越深。厉致诚渐渐发现，自己对林浅的感情已经超越了友情，他想要告诉她自己的心声。 一天，厉致诚邀请林浅来到一家美丽的咖啡馆，他们坐在窗边，欣赏着窗外的美景。厉致诚深吸一口气，鼓起勇气，看着林浅的眼睛，缓缓开口：“林浅，这段时间和你在一起，我感受到了前所未有的快乐。我喜欢你，不仅仅是因为你的才华，更是因为你的真诚和热情。我想，你愿意成为我的女朋友吗？” 林浅愣住了，她没想到厉致诚会如此直接地表达自己的感情。她看着厉致诚，眼中闪烁着泪光，微笑着点了点头：“我愿意。” 那一刻，厉致诚的心中充满了喜悦。他知道，自己终于等到了那个能让自己心动的人，那个能与自己携手共度一生的伴侣。 从此，厉致诚和林浅过上了幸福的生活。他们相互扶持，共同成长，在爱情的道路上，他们携手前行，书写着属于他们的美好篇章。而这一切，都始于那个美好的下午，厉致诚对林浅的深情告白。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。