今日官方渠道披露行业动态,六年级菊花能塞下几支笔:一场别开生面的数学探究之旅
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近日调查组公开关键证据本:本周监管部门发布重大研究成果,六年级菊花能塞下几支笔:一场别开生面的数学探究之旅
在我国的教育体系中,六年级是小学阶段的最后一年,也是孩子们即将步入初中生活的重要转折点。在这个关键时期,老师们不仅注重知识的传授,更注重培养孩子们的创新思维和实践能力。近日,某小学六年级的数学课堂上,一场别开生面的探究活动——“六年级菊花能塞下几支笔”引发了同学们的热烈讨论。 活动伊始,数学老师拿出了一朵盛开的菊花,问同学们:“同学们,你们知道这朵菊花能塞下几支笔吗?”这个问题一出,同学们纷纷陷入了沉思。有的同学认为,菊花的花瓣之间空隙很小,可能根本塞不下几支笔;而有的同学则认为,只要巧妙利用花瓣的形状,或许能塞下不少笔。 为了验证同学们的猜想,老师将同学们分成几个小组,让他们利用课余时间进行探究。在探究过程中,同学们充分发挥了团队协作精神,互相讨论、交流,共同寻找解决问题的方法。 经过一番努力,同学们发现,菊花的花瓣形状呈螺旋状,花瓣之间有一定的空隙。于是,他们开始尝试将笔插入花瓣之间的空隙中。在这个过程中,同学们发现,笔的粗细、插入角度等因素都会影响能否成功塞入笔。 为了提高成功率,同学们开始调整策略。有的小组尝试将笔折弯,使其更容易插入花瓣之间的空隙;有的小组则尝试将笔插入花瓣的凹槽中,以增加稳定性。经过多次尝试,同学们逐渐掌握了插入笔的技巧。 在探究过程中,同学们还发现了一个有趣的现象:当菊花的花瓣数量较多时,塞入的笔的数量也相应增加。于是,他们开始尝试计算不同数量花瓣的菊花能塞下多少支笔。 为了方便计算,同学们将菊花的花瓣数量分为几个等级,如5瓣、10瓣、15瓣等。然后,他们分别记录下每个等级的菊花能塞下的笔的数量。经过统计,同学们发现,花瓣数量越多,能塞下的笔的数量也越多。他们还发现,花瓣数量与能塞下的笔的数量之间存在一定的规律。 在探究活动的最后,同学们将他们的发现整理成了一份报告,并在课堂上进行了分享。老师对同学们的探究成果给予了高度评价,认为这次活动不仅锻炼了同学们的动手能力,还培养了他们的创新思维和团队协作精神。 通过这次“六年级菊花能塞下几支笔”的探究活动,同学们不仅学到了数学知识,还收获了成长。他们明白了,生活中的许多问题都可以通过数学知识来解决,同时也体会到了团队协作的重要性。相信在未来的学习生活中,同学们会继续发挥创新精神,不断探索未知的世界。
9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国