今日国家机构披露行业新成果,儿子的一次请求，触动家庭的温暖瞬间

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在一个平凡而温馨的周末，阳光透过窗户洒在客厅的沙发上，我正沉浸在阅读一本关于家庭教育的书籍中。这时，门铃响起，我放下书本，去开门。门外站着的是我的儿子，他穿着校服，脸上带着一丝犹豫。 “爸爸，我可以做一次吗？”儿子的话让我有些意外，他平时是个很懂事的孩子，很少提出这样的请求。 我疑惑地问道：“什么事情让你想‘做一次’呢？” 儿子吞吞吐吐地说：“就是……就是我想帮妈妈做家务，做一次。” 我愣住了，没想到儿子会有这样的想法。在我们家，家务活都是妈妈在负责，而我和儿子则主要负责学习和娱乐。儿子提出这样的请求，显然是受到了某种触动。 我微笑着说：“当然可以，儿子。不过，你确定你能做好吗？” 儿子信心满满地点了点头：“我可以的，爸爸！” 于是，我带着儿子走进厨房，开始教他如何洗碗、扫地、擦桌子。儿子学得很快，虽然一开始有些笨拙，但很快就掌握了要领。看着儿子认真努力的样子，我心中涌起一股暖流。 “儿子，你为什么突然想帮妈妈做家务呢？”我好奇地问。 儿子停下手中的活，认真地看着我：“爸爸，我知道妈妈每天都很辛苦，既要照顾我们，还要做家务。我想，如果我能帮妈妈分担一些，她就会轻松一些。” 听到这里，我心中更是感动。儿子虽然年纪小，但他已经懂得了关爱家人，这是一个多么美好的品质。 在接下来的时间里，儿子和妈妈一起完成了所有的家务。看着他们默契的配合，我心中充满了欣慰。我知道，这次的经历对儿子来说，是一次成长，也是一次收获。 晚餐时分，我们一家人围坐在餐桌前，享受着美味的晚餐。我看着儿子，心中充满了感慨。 “儿子，你今天的表现真的很棒，我为你感到骄傲。”我说。 儿子不好意思地笑了笑：“其实，我只是想帮妈妈分担一些，让她不那么辛苦。” 听到这里，我忍不住感慨万分。儿子的一句“做一次”，不仅让我们的家庭关系更加紧密，更让我看到了一个孩子的成长和担当。 从那以后，儿子开始主动承担起一些家务活，而我也意识到，作为父母，我们应该给予孩子更多的机会去体验生活，去学会承担责任。 儿子的一次请求，不仅触动了我，也让我看到了家庭的温暖。在这个充满爱的家庭里，我们共同成长，共同进步，共同创造美好的未来。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。