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在我国广袤的疆域上，大自然的恩赐丰富多彩，其中，一些独特的食材和饮品更是让人回味无穷。今天，我们就来聊聊一种别具一格的美食与饮品——吃花核心流水喝。 “吃花”一词，听起来似乎有些不可思议，但在我国的一些地方，这种习俗已经流传了千年。所谓“吃花”，就是将花朵作为食材，制作成各种美味的佳肴。而“核心流水”则是指清澈见底的溪水，其水质纯净，口感甘甜。将这两者结合，便产生了“吃花核心流水喝”这一独特的饮食体验。 吃花，并非所有的花都可以食用。在我国，可食用的花种类繁多，如菊花、玫瑰、金银花、桂花等。这些花朵不仅色彩斑斓，而且富含多种营养成分，对人体健康大有裨益。在古代，人们就已经开始利用这些花朵来制作美食，如菊花茶、玫瑰糕、金银花露等。 “吃花核心流水喝”的精髓在于选材。首先，要选择新鲜、无污染的花朵，这样才能保证食物的口感和营养价值。其次，核心流水的选择也至关重要。清澈的溪水不仅口感甘甜，还富含多种矿物质，对人体健康大有裨益。 那么，如何将花朵与流水完美结合呢？以下是一些常见的吃花核心流水喝的美食与饮品： 1. 菊花茶：将新鲜菊花洗净，用核心流水煮沸，待水凉后即可饮用。菊花茶具有清热解毒、明目养颜的功效，是夏季消暑的佳品。 2. 玫瑰糕：将新鲜玫瑰花瓣捣碎，与面粉、糖等材料混合，制成糕点。玫瑰糕色泽艳丽，口感香甜，具有美容养颜的作用。 3. 金银花露：将新鲜金银花洗净，用核心流水煮沸，待水凉后过滤取汁。金银花露具有清热解毒、消炎止痛的功效，是夏日解暑的良药。 4. 桂花酒：将新鲜桂花与白酒混合，密封储存一段时间。桂花酒香气浓郁，口感醇厚，具有舒筋活络、养颜美容的功效。 当然，除了这些常见的美食与饮品，还有许多其他的花朵可以用来制作美食。如桃花、牡丹花、梅花等，都具有独特的风味和营养价值。 总之，“吃花核心流水喝”是一种独特的饮食体验，它将大自然的恩赐与人类的智慧完美结合，为我们带来了无尽的惊喜。在这个快节奏的时代，不妨放慢脚步，去感受大自然的美好，品味生活中的小确幸。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。