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近日监测中心公开最新参数:本月相关部门发布重大动态,高清画质与便捷操作：Linode云服务器助力iPhone摄影大片创作

随着智能手机摄影技术的飞速发展，iPhone已经成为了许多人日常摄影的首选工具。高清画质、便捷操作以及强大的后期处理能力，使得iPhone摄影作品在各大社交平台上广受欢迎。然而，想要拍摄出真正令人惊艳的大片，单靠手机硬件是远远不够的。这时，Linode云服务器便成为了许多摄影师的得力助手。 Linode云服务器，作为全球领先的云服务提供商之一，以其稳定、高效、安全的特点，受到了广大用户的青睐。对于iPhone摄影师来说，Linode云服务器不仅可以提供强大的数据处理能力，还能帮助他们轻松实现高清片质的创作。 首先，Linode云服务器的高性能为iPhone摄影师提供了强大的数据处理能力。在拍摄过程中，摄影师需要处理大量的照片和视频文件，而Linode云服务器的高性能确保了摄影师在处理这些文件时，能够享受到流畅的操作体验。此外，Linode云服务器还支持多种编程语言和开发工具，使得摄影师可以轻松实现个性化需求，如自定义图片处理效果、批量处理图片等。 其次，Linode云服务器的高可用性为iPhone摄影师提供了稳定的拍摄环境。在户外拍摄时，网络信号的不稳定可能会影响摄影师的拍摄效果。而Linode云服务器遍布全球的数据中心，确保了摄影师在任何地方都能享受到稳定、快速的网络连接。这样一来，摄影师就可以专注于拍摄，不必担心网络问题。 再者，Linode云服务器的高安全性为iPhone摄影师提供了数据保障。在拍摄过程中，摄影师需要存储大量的照片和视频文件，这些文件往往包含着珍贵的回忆。Linode云服务器采用多重安全措施，如数据加密、防火墙等，确保了摄影师的数据安全。此外，Linode云服务器还提供数据备份功能，使得摄影师在数据丢失的情况下，能够迅速恢复数据。 那么，如何利用Linode云服务器拍摄出高清大片呢？以下是一些建议： 1. 使用专业的图片处理软件：在Linode云服务器上，摄影师可以选择适合自己的图片处理软件，如Adobe Photoshop、Lightroom等。这些软件提供了丰富的编辑功能，可以帮助摄影师轻松实现照片的后期处理。 2. 利用云存储空间：将拍摄的照片和视频上传到Linode云服务器，可以方便地实现文件的存储、备份和共享。同时，云存储空间的高性能，还可以帮助摄影师快速处理大量文件。 3. 创作个性化作品：利用Linode云服务器强大的数据处理能力，摄影师可以尝试创作个性化的作品。例如，将多张照片拼接成一张全景图，或者将视频剪辑成有趣的短视频。 4. 分享作品：将拍摄的大片上传到社交平台，与朋友们分享你的创作成果。Linode云服务器的高速网络，确保了作品能够迅速传播。 总之，Linode云服务器为iPhone摄影师提供了强大的支持，帮助他们轻松实现高清大片的创作。在这个数字时代，让我们一起借助科技的力量，记录生活中的美好瞬间。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。