本周官方发布最新研究成果,海角社区封神披风妈妈：一位平凡中的不凡英雄

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在繁华的都市中，海角社区是一个充满温馨与和谐的小区。这里的人们和睦相处，互帮互助，形成了一个大家庭。在这个大家庭中，有一位被大家亲切称为“封神披风妈妈”的居民，她用自己的爱心和行动，书写着不平凡的故事。 封神披风妈妈，本名李梅，是一位普通的家庭主妇。她没有显赫的家世，也没有出众的才华，但在海角社区，她却是一位令人尊敬的英雄。她用自己的方式，诠释了什么是真正的无私奉献。 封神披风妈妈的故事，要从她加入社区志愿者队伍说起。那时，她看到小区里有些孩子因为家庭困难，无法享受到应有的教育资源。于是，她毅然决然地加入了志愿者队伍，利用自己的业余时间，为这些孩子提供辅导。 为了更好地帮助孩子们，封神披风妈妈特意学习了心理学、教育学等知识，不断提升自己的综合素质。在她的努力下，越来越多的孩子得到了关爱和帮助。这些孩子也把封神披风妈妈当作了自己的妈妈，亲切地称呼她为“披风妈妈”。 披风妈妈不仅关心孩子们的学习，还关心他们的生活。她时常带着孩子们去公园玩耍，教他们如何与人交往，如何面对困难。在她的引导下，孩子们逐渐学会了独立、自信、勇敢。 除了关心孩子们，披风妈妈还热心帮助社区居民解决生活中的难题。有一次，小区里的一位老人突然生病，家人不在身边。披风妈妈得知消息后，立刻赶到老人家中，照顾他起居饮食，为他买药、做饭，直到家人赶到。类似的事情，在披风妈妈的生活中屡见不鲜。 封神披风妈妈的事迹，感动了海角社区的每一个人。大家纷纷为她点赞，称她为“封神披风妈妈”。这个称号，既是对她无私奉献的肯定，也是对她高尚品质的赞誉。 然而，披风妈妈却总是谦虚地说：“我只是做了我应该做的事情。”在她看来，帮助他人、关爱邻里，是每个社区居民的责任和义务。 在封神披风妈妈的带动下，海角社区的居民们纷纷加入到志愿者队伍中，共同为社区的美好明天努力。如今，海角社区已成为了一个充满爱心、和谐共处的大家庭。 披风妈妈的故事，让我们看到了平凡中的不平凡。她用自己的行动，诠释了什么是真正的英雄。在这个世界上，有许多像披风妈妈这样的人，他们默默无闻地付出，为我们的生活带来了温暖和希望。 让我们向封神披风妈妈致敬，也让我们从自身做起，传递爱心，关爱他人，让这个世界充满阳光和温暖。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。