本月官方发布重大行业通报,揭秘“特黄A又粗又大又爽A片”：网络迷雾中的真相与反思

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在互联网高速发展的今天，网络已经成为人们获取信息、娱乐休闲的重要途径。然而，随着网络内容的日益丰富，一些低俗、不良信息也趁机混入其中，严重污染了网络环境。近期，有关“特黄A又粗又大又爽A片”的讨论在网络上引起了广泛关注。本文将对此现象进行揭秘，并引发对网络低俗内容的反思。 首先，我们需要明确，“特黄A又粗又大又爽A片”这类词汇，实际上是对色情内容的描述。在网络上，这类词汇往往被用于传播低俗、色情信息，严重违背了社会主义核心价值观。那么，这类信息为何能在网络上大行其道呢？ 一方面，部分网民的猎奇心理和低俗趣味是此类信息传播的土壤。在现实生活中，人们面临着种种压力，渴望通过低俗、刺激的内容来寻求短暂的快感。另一方面，一些不法分子为了谋取利益，不惜制作、传播低俗内容，利用网民的猎奇心理，从而达到盈利的目的。 然而，这种低俗内容的传播，给社会带来了诸多负面影响。首先，它严重污染了网络环境，使网络空间变得乌烟瘴气。其次，它扭曲了人们的价值观，导致部分网民道德观念淡薄，甚至走上违法犯罪的道路。最后，它对青少年的身心健康造成了严重伤害，容易使他们沉迷于低俗内容，影响正常的学习和生活。 面对这一现象，我们应从以下几个方面进行反思和治理： 1. 提高网民素质，树立正确的价值观。通过教育引导，使网民认识到低俗内容的危害，自觉抵制不良信息。 2. 加强网络监管，严厉打击制作、传播低俗内容的不法分子。相关部门应加大对网络平台的监管力度，对违规内容进行及时清理，维护网络环境的清朗。 3. 完善法律法规，加大对网络低俗内容的惩处力度。对于制作、传播低俗内容的行为，要依法予以严惩，让违法者付出代价。 4. 提倡正能量，弘扬社会主义核心价值观。通过丰富多样的网络文化产品，引导网民树立正确的世界观、人生观、价值观。 总之，“特黄A又粗又大又爽A片”这类低俗内容的传播，不仅污染了网络环境，还对社会造成了严重危害。我们应共同努力，加强网络监管，提高网民素质，共同营造一个清朗、健康的网络空间。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。