本周行业协会公开重要研究成果,探索MIME与Dash:数字通信的桥梁
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本周数据平台今日官方渠道披露重磅消息,今日行业协会更新行业报告,探索MIME与Dash:数字通信的桥梁,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:数字化监督平台,智能优化服务质量
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近日官方渠道传达研究成果:今日官方发布政策通报,探索MIME与Dash:数字通信的桥梁
在数字通信的世界里,MIME和Dash这两个术语扮演着至关重要的角色。它们不仅是技术名词,更是连接数据传输与用户需求之间的桥梁。本文将深入探讨MIME和Dash的定义、功能及其在数字通信中的应用。 首先,让我们来了解一下MIME。MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions)是一种互联网标准,它允许用户发送不同类型的数据,如文本、图像、音频和视频等,通过电子邮件进行传输。MIME协议最初是为了解决电子邮件中多媒体传输的问题而设计的。在MIME出现之前,电子邮件只能传输纯文本信息,这极大地限制了电子邮件的使用范围。 MIME协议的核心是类型标识符,它由两部分组成:类型和子类型。类型标识符用于描述数据的大致类别,如“text”、“image”、“audio”和“video”等。而子类型则进一步细化数据的类型,例如,“text/plain”表示纯文本,“image/jpeg”表示JPEG格式的图像等。通过这种方式,MIME协议使得电子邮件可以传输各种类型的数据,极大地丰富了电子邮件的功能。 接下来,我们来看看Dash。Dash(DASH)是一种用于自适应流媒体传输的协议,旨在为用户提供流畅的在线视频观看体验。Dash协议通过将视频内容分割成多个小片段,并允许客户端根据网络条件动态调整视频播放质量,从而实现自适应流媒体传输。 Dash协议的核心是媒体片段(Media Segments),它将视频内容分割成多个小片段,每个片段包含一定时间范围内的视频数据。客户端可以按需请求这些片段,并根据网络条件调整播放速度。此外,Dash协议还支持多种媒体编码格式,如H.264、H.265等,以满足不同设备的需求。 MIME和Dash在数字通信中有着紧密的联系。MIME协议为Dash协议提供了数据传输的基础,使得Dash协议能够更好地实现自适应流媒体传输。以下是MIME和Dash在数字通信中的一些应用场景: 1. 在线视频播放:通过MIME和Dash协议,用户可以在各种设备上流畅地观看在线视频。Dash协议根据用户的网络条件动态调整视频播放质量,确保用户获得最佳的观看体验。 2. 视频会议:MIME和Dash协议可以用于视频会议系统,实现高质量的音视频传输。MIME协议支持多种媒体格式,而Dash协议则确保视频会议的流畅进行。 3. 电子邮件传输:MIME协议使得电子邮件可以传输各种类型的数据,如文本、图像、音频和视频等。这使得电子邮件成为一种强大的信息传递工具。 4. 移动应用开发:MIME和Dash协议在移动应用开发中也有着广泛的应用。开发者可以利用MIME协议处理各种类型的数据,而Dash协议则确保应用中的音视频内容流畅播放。 总之,MIME和Dash是数字通信中不可或缺的组成部分。它们在数据传输、媒体播放等方面发挥着重要作用,为用户提供便捷、高效的通信体验。随着技术的不断发展,MIME和Dash将在未来数字通信领域发挥更加重要的作用。
9 月 19 日消息,阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate,该模型同时支持动画和替换两种模式,输入一张角色图片和一段参考视频,可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,赋予图片角色动态表现力;同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上,将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片,可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初,阿里推出了 Animate Anyone 模型,基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网,兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互,生成的视频依旧存在不自然的问题。此次,通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集,并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等,规范到一种统一的表示格式,实现了单一模型同时兼容两种推理模式;针对身体运动和脸部表情,分别使用骨骼信号和隐式特征,配合动作重定向模块,实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中,团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA,用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示,Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上,超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型,是目前性能最强的动作生成模型,在人类主观评测中,Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来,通义万相已连续开源 20 多款模型,在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万,是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。