本周行业报告传递重大进展,课堂上的“惊喜”：老师突然把音乐跳到最大音量

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在一个普通的下午，阳光透过教室的窗户洒在同学们的脸上，一切都显得那么平静。然而，就在这时，一场意想不到的“惊喜”发生了。我们的班主任老师，一个平时严肃认真的人，突然把上课的音乐跳到了最大音量，全班同学都愣住了。 “同学们，今天我们来点特别的！”老师微笑着说，他的眼神中充满了期待。 音乐声瞬间充满了整个教室，同学们纷纷抬起头，惊讶地看着老师。那是一首节奏感强烈的舞曲，伴随着音乐的节奏，老师开始在教学台上跳起了舞。他的动作优雅而富有节奏感，仿佛在告诉我们，课堂不仅仅局限于书本知识，还可以有更多的乐趣。 同学们开始议论纷纷，有的同学兴奋地拍手，有的同学则疑惑地看着老师。就在这时，老师突然停了下来，转身面向我们，微笑着说：“同学们，学习不仅仅是坐在教室里听讲，还要学会放松自己，感受生活的美好。” 他的话音刚落，教室里的气氛顿时活跃起来。同学们纷纷站起来，跟着音乐节奏摇摆身体，有的同学甚至拿起笔在纸上画出音乐的旋律。在这个特殊的时刻，我们感受到了学习的另一种方式。 “老师，您跳得真好！”一个同学忍不住赞叹道。 “谢谢！”老师笑着回答，“其实，每个人都有自己的特长，只要用心去发现，就能找到属于自己的舞台。” 随着音乐的节奏，老师继续在教室里跳着舞。他的每一个动作都充满了力量和自信，仿佛在告诉我们，无论面对什么困难，都要勇敢地去追求自己的梦想。 这节课，我们学到了很多。我们学会了在紧张的学习生活中找到乐趣，学会了在压力面前保持乐观的心态，更学会了如何去发现和挖掘自己的潜能。 课后，同学们纷纷围在老师身边，向他请教舞蹈技巧。老师耐心地指导着每一个同学，鼓励他们勇敢地展示自己。在他的鼓励下，同学们逐渐放下了拘谨，开始大胆地尝试。 “老师，您今天跳的舞真好看，我也想学！”一个同学兴奋地说。 “当然可以！”老师笑着回答，“只要你们愿意，我随时都可以教你们。” 从那天起，我们的课堂变得更加丰富多彩。在老师的带领下，我们学会了在紧张的学习之余，给自己留出一片放松的空间。我们学会了在生活的点滴中发现美好，学会了在困境中保持乐观。 “老师上课把跳D突然开到最大”，这个意外的“惊喜”，成为了我们心中难忘的记忆。它让我们明白了，生活就像一首美妙的乐曲，只要我们用心去感受，就能找到属于自己的旋律。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。