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在《英雄联盟》这款游戏中，寡妇（Yasuo）是一位非常受欢迎的打野英雄。以其高爆发伤害和灵活的位移能力，寡妇在游戏中扮演着重要的角色。然而，在游戏中，玩家们常常会遇到一些BUG，这些BUG可能会影响寡妇的发挥。本文将针对寡妇打野中常见的BUG进行分析，并提供相应的对策，帮助玩家们更好地掌握寡妇，轻松上分。 ### 一、常见BUG 1. **技能范围BUG**：在游戏过程中，玩家可能会发现寡妇的某些技能范围与实际显示不符，导致技能无法命中目标。 2. **闪现BUG**：在寡妇使用闪现技能时，有时会出现无法正确施放的情况，甚至出现闪现无效的情况。 3. **闪现与Q技能BUG**：在使用闪现与Q技能结合进行位移时，有时会出现闪现技能失效，导致寡妇无法位移到目标位置。 4. **击飞BUG**：寡妇的W技能击飞效果有时会出现BUG，无法正确击飞目标。 ### 二、对策 1. **技能范围BUG**： - **对策**：在遇到技能范围BUG时，可以尝试调整技能释放的角度和距离，尽量使技能命中目标。 - **建议**：在游戏前，玩家可以提前了解技能的准确范围，以便在游戏中更好地发挥。 2. **闪现BUG**： - **对策**：如果遇到闪现无法施放的情况，可以尝试重新激活闪现技能，或者等待一段时间后再次尝试。 - **建议**：在游戏过程中，尽量减少使用闪现技能的频率，避免因BUG导致闪现失效。 3. **闪现与Q技能BUG**： - **对策**：在尝试闪现与Q技能结合位移时，可以先使用闪现技能，然后立即使用Q技能，避免因BUG导致位移失败。 - **建议**：在游戏前，玩家可以多次练习闪现与Q技能的结合，提高操作熟练度。 4. **击飞BUG**： - **对策**：在遇到击飞BUG时，可以尝试调整W技能的施放时机和角度，尽量确保击飞效果。 - **建议**：在游戏过程中，玩家可以多观察敌人的走位，提高击飞成功率。 ### 三、总结 寡妇打野是一位非常强大的英雄，但BUG的存在可能会影响玩家的游戏体验。通过本文的分析，相信玩家们已经了解了寡妇打野中常见的BUG及其对策。在今后的游戏中，玩家们可以根据这些对策，更好地应对BUG，提高自己的游戏水平，轻松上分。最后，祝大家在游戏中取得优异成绩！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。