本月行业报告更新行业变化,黄龙直捣溪水潺潺：探寻自然奇观背后的传说与美景

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在四川九寨沟的深处，有一处被誉为“人间仙境”的地方，那里山清水秀，风景如画。这里就是黄龙景区，而其中最为引人注目的景观，莫过于“黄龙直捣溪水潺潺”。这八个字，不仅描绘了一幅美丽的自然画卷，更蕴含着一段古老的传说。 黄龙景区位于四川省阿坝藏族羌族自治州松潘县，海拔在3000米以上。这里山峦叠嶂，沟壑纵横，瀑布飞流，溪水潺潺。而“黄龙直捣溪水潺潺”所指的，便是景区内最为壮观的景观——黄龙瀑布。 黄龙瀑布高约100米，宽约30米，气势磅礴，宛如一条巨龙从天而降，直捣溪水。瀑布从高处倾泻而下，形成了一道道白色的水帘，水珠四溅，犹如雨雾弥漫。阳光照射在水珠上，闪烁出耀眼的光芒，美不胜收。 关于黄龙直捣溪水潺潺的传说，在当地流传甚广。相传，很久以前，这里是一片荒芜之地，溪水潺潺，却无人问津。一天，一条金黄色的巨龙从天而降，它带来了丰饶和生机，使得这片土地变得富饶起来。从此，这里便成了人间仙境，吸引了无数游客前来观赏。 黄龙瀑布的旁边，还有一条清澈见底的溪流，名为“黄龙溪”。溪水潺潺，碧波荡漾，仿佛在诉说着黄龙的故事。沿着溪流前行，你会看到一幅幅美丽的画卷：古木参天，奇花异草，瀑布飞流，溪水潺潺。这里的每一处景观，都让人陶醉其中，流连忘返。 黄龙景区除了黄龙瀑布和黄龙溪之外，还有许多其他令人叹为观止的景观。如五彩池、争艳池、洗身池等，都是黄龙景区的标志性景点。这些景点各具特色，色彩斑斓，宛如一幅幅精美的画卷。 五彩池是黄龙景区最为著名的景点之一，它位于黄龙瀑布的下方。五彩池共有108个，池水清澈见底，呈现出五种不同的颜色，分别是红、黄、蓝、绿、白。这些颜色是由池水中的矿物质和微生物所形成的，堪称大自然的杰作。 争艳池位于五彩池的下方，这里的水色更加绚丽多彩。争艳池的池水呈现出红、黄、蓝、绿、紫等多种颜色，犹如一幅幅精美的画作。每当阳光照射在争艳池上，池水中的色彩便更加鲜艳夺目，让人目不暇接。 洗身池位于黄龙景区的深处，这里的水温适中，矿物质含量丰富。传说，凡是在洗身池中洗过澡的人，都能洗净身上的污垢，焕发出青春活力。因此，许多游客都会在这里洗个澡，以求健康长寿。 黄龙直捣溪水潺潺，不仅是一处美丽的自然景观，更是一段古老的传说。在这里，你可以感受到大自然的神奇魅力，也可以领略到中华民族的智慧与传承。如果你热爱大自然，不妨来黄龙景区，感受这如诗如画的仙境，探寻那黄龙直捣溪水潺潺的传说。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。