本周行业报告披露重要变化,探寻能看的簧片：科技与艺术的完美融合

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官方技术支援专线:今日官方披露行业研究成果,探寻能看的簧片：科技与艺术的完美融合

在科技日新月异的今天，各种新型材料和技术层出不穷。其中，一种名为“能看的簧片”的创新材料，以其独特的性能和广泛的应用前景，引起了广泛关注。这种簧片不仅具有传统簧片的弹性，还能通过视觉变化传递信息，堪称科技与艺术的完美融合。 首先，让我们来了解一下什么是能看的簧片。能看的簧片是一种新型智能材料，它由多层薄膜组成，其中包含有微小的弹性元件。当外界施加压力或温度变化时，这些弹性元件会发生形变，从而改变簧片的形状和颜色。这种变化可以通过视觉观察，实现对信息的传递和显示。 能看的簧片具有以下几个显著特点： 1. 高灵敏度：能看的簧片对压力和温度变化的响应非常敏感，能够精确地感知外界环境的变化。 2. 多功能性：除了作为传感器外，能看的簧片还可以作为显示器使用。通过改变簧片的形状和颜色，可以实现文字、图像、视频等多种信息的展示。 3. 灵活性：能看的簧片可以制成各种形状，如平面、曲面、立体等，适用于不同场景的应用。 4. 可定制性：能看的簧片可以根据用户需求定制颜色、形状和尺寸，满足个性化需求。 能看的簧片在多个领域具有广泛的应用前景： 1. 智能穿戴设备：能看的簧片可以应用于智能手表、手环等穿戴设备，通过实时监测用户的心率、血压等生理指标，为用户提供健康数据。 2. 智能家居：在智能家居领域，能看的簧片可以应用于窗帘、门锁等设备，实现远程控制和可视化操作。 3. 车载显示系统：在汽车行业，能看的簧片可以应用于车载显示屏，提供更加直观、丰富的信息展示。 4. 艺术设计：能看的簧片在艺术设计领域具有独特优势，可以用于制作个性化饰品、家居用品等。 当然，能看的簧片在发展过程中也面临一些挑战。例如，如何提高材料的稳定性和耐用性，如何降低生产成本等。但随着科技的不断进步，这些问题有望得到解决。 总之，能看的簧片作为一种新型智能材料，具有广泛的应用前景。它将科技与艺术完美融合，为我们的生活带来更多可能性。在未来，我们期待能看到的簧片在各个领域发挥更大的作用，为人类创造更加美好的生活。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。