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在这个纷繁复杂的世界里，每个人都在努力寻找自己的位置，试图在这个快节奏的社会中找到属于自己的节奏。而在这个过程中，有些人选择了迎合，有些人选择了拒绝。今天，我们要讲述的是一个关于勇敢拒绝慢迎迎合，追求自我价值的故事。 她，一个年轻女孩，曾经也是一个热衷于迎合他人的人。她总是小心翼翼地观察周围人的喜好，努力让自己变得合群。然而，随着时间的推移，她开始感到疲惫，内心充满了迷茫。 “为什么我要为了取悦别人而改变自己？”她开始反思。她意识到，这样的生活让她失去了自我，变得不再真实。于是，她决定改变，开始拒绝慢迎迎合，勇敢追求自我。 起初，这个过程并不容易。她发现自己不再懂得如何与人交往，不再知道如何处理人际关系。每当她拒绝迎合他人时，总会有人不理解，甚至有人指责她不懂得变通。但她的内心却越来越坚定，她相信，只有找回真实的自己，才能找到真正的快乐。 她开始尝试着去了解自己，去发现自己的兴趣和爱好。她发现，自己喜欢阅读，喜欢写作，喜欢音乐。于是，她开始将更多的精力投入到这些爱好中，逐渐找到了自己的方向。 在这个过程中，她遇到了很多困难。有时候，她会因为自己的坚持而受到伤害，有时候，她会因为自己的选择而感到孤独。但每当她想要放弃的时候，她都会想起自己当初的决心，想起那个曾经迷茫的自己。 渐渐地，她开始收获到了一些意想不到的成果。她的文字被发表在了一些杂志上，她的音乐作品也得到了一些人的认可。更重要的是，她开始感受到了内心的平静和快乐。 她开始明白，拒绝慢迎迎合，并不意味着要与世界为敌，而是要勇敢地做自己。她不再害怕别人的眼光，不再为了取悦别人而改变自己。她学会了珍惜自己的感受，尊重自己的选择。 如今，她已经走出了那个曾经迷茫的自己，成为了一个更加自信、更加独立的人。她用自己的经历告诉我们，拒绝慢迎迎合，勇敢追求自我，是一种生活的态度，也是一种人生的智慧。 在这个充满挑战和机遇的时代，我们每个人都在寻找自己的道路。或许，我们都可以从她的故事中汲取力量，勇敢地面对自己，拒绝慢迎迎合，去追求那个真实的自己。因为，只有找到了真实的自己，我们才能在这个世界上找到属于自己的位置，活出精彩的人生。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。