本周研究机构发布新研究成果,日本古代伦理观念的反思：公与妇伦乱的历史审视

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在日本古代社会，伦理观念的形成与演变经历了漫长的发展历程。其中，“公与妇伦乱”这一现象，不仅反映了当时社会道德观念的复杂性，也为我们提供了审视古代日本伦理观念的契机。本文将从历史角度出发，探讨这一现象背后的文化内涵，以期对日本古代伦理观念有一个更加全面的认识。 一、公与妇伦乱的背景 在日本古代，社会结构以家族为单位，家族成员之间的关系错综复杂。在这样的背景下，“公与妇伦乱”现象的产生并非偶然。一方面，由于当时社会生产力水平较低，家族成员之间往往需要互相扶持，以应对生活中的种种困境。另一方面，古代日本社会对女性的地位和角色有着严格的规定，女性在家庭和社会中扮演着较为弱势的角色。 二、公与妇伦乱的表现形式 在古代日本，公与妇伦乱的表现形式多种多样，主要包括以下几种： 1. 皇室贵族间的乱伦：在日本古代，皇室贵族之间存在着较为宽松的婚姻观念，这使得皇室成员之间的乱伦现象时有发生。 2. 官僚贵族间的乱伦：官僚贵族作为社会上层，其道德观念往往受到皇室的影响。因此，他们之间的乱伦现象也较为普遍。 3. 平民百姓间的乱伦：在平民百姓中，由于生活压力较大，家庭矛盾突出，公与妇伦乱现象也较为常见。 三、公与妇伦乱的文化内涵 1. 社会道德观念的缺失：公与妇伦乱现象反映了当时社会道德观念的缺失。在日本古代，尽管存在一定的道德规范，但并未得到广泛遵守。 2. 性观念的开放：在日本古代，性观念相对开放，人们对性行为的态度较为宽容。这为公与妇伦乱现象的产生提供了土壤。 3. 社会等级制度的束缚：在日本古代，社会等级制度严格，人们的社会地位和身份决定了其道德观念和行为规范。公与妇伦乱现象在一定程度上体现了社会等级制度的束缚。 四、反思与启示 1. 重视道德教育：公与妇伦乱现象提醒我们，道德教育在培养公民道德观念方面具有重要意义。我们应该从家庭、学校、社会等多个层面加强道德教育，提高人们的道德素养。 2. 弱化社会等级制度：社会等级制度是公与妇伦乱现象产生的一个重要原因。我们应该努力推动社会公平正义，弱化社会等级制度，为人们创造一个和谐的社会环境。 3. 传承优秀传统文化：日本古代的伦理观念和道德规范，虽然存在一定的局限性，但仍具有一定的借鉴意义。我们应该在传承优秀传统文化的基础上，不断丰富和发展现代伦理观念。 总之，公与妇伦乱现象是日本古代伦理观念的一个缩影。通过对这一现象的反思，我们可以更加全面地了解古代日本的伦理观念，为现代社会的道德建设提供借鉴。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。