本周行业协会传递行业报告,在没有工具的情况下，如何实现自我提升到更高层次

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在现代社会，工具和设备在我们的生活中扮演着至关重要的角色。无论是学习、工作还是日常生活，工具都极大地提高了我们的效率。然而，当面对没有工具的情况时，我们如何实现自我提升到更高层次呢？以下是一些实用的方法。 ### 1. 培养自我驱动力 在没有工具的情况下，自我驱动力是推动我们前进的关键。首先，我们需要明确自己的目标和动机。了解自己真正想要的是什么，才能在困难面前保持坚定的信念。其次，制定切实可行的计划，将大目标分解为小目标，逐步实现。 ### 2. 利用现有资源 即使没有特定的工具，我们也可以利用身边的资源。例如，阅读书籍、观看教育视频、参加线上课程等。这些资源可以帮助我们拓宽知识面，提高自己的能力。此外，与身边的朋友、同事或家人交流，也是一种很好的学习方式。 ### 3. 培养良好的习惯 在没有工具的情况下，良好的习惯可以帮助我们更好地管理时间和精力。以下是一些值得培养的习惯： - **时间管理**：合理安排时间，确保每天有足够的时间用于学习和提升自己。 - **自律**：养成良好的自律习惯，克服拖延症，提高工作效率。 - **专注力**：在学习和工作中，保持专注，避免分心。 ### 4. 学会思考 在没有工具的情况下，学会思考尤为重要。以下是一些建议： - **批判性思维**：对所学知识进行批判性思考，不盲目接受。 - **创新思维**：尝试从不同角度看待问题，寻找新的解决方案。 - **逻辑思维**：提高逻辑思维能力，使自己的观点更有说服力。 ### 5. 勇于实践 理论知识固然重要，但实践才是检验真理的唯一标准。在没有工具的情况下，我们可以通过以下方式实践： - **模拟练习**：通过模拟实际场景，提高自己的应对能力。 - **志愿服务**：参与志愿服务活动，锻炼自己的团队协作能力和沟通能力。 - **实习经历**：争取实习机会，将所学知识应用于实际工作中。 ### 6. 保持积极心态 在没有工具的情况下，保持积极心态至关重要。以下是一些建议： - **乐观面对困难**：遇到困难时，保持乐观的心态，相信自己能够克服。 - **学会调整**：在遇到挫折时，学会调整自己的心态，重新出发。 - **感恩**：对身边的一切保持感恩之心，珍惜现有的机会和资源。 总之，在没有工具的情况下，实现自我提升到更高层次并非不可能。通过培养自我驱动力、利用现有资源、养成良好的习惯、学会思考、勇于实践和保持积极心态，我们可以在没有工具的情况下，不断提升自己，迈向更高的层次。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。