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在一个宁静的午后，化学实验室里上演了一场别开生面的“哭戏”。这场戏的主角，是一位化学实验室的学霸和一位化学成绩不佳的学渣。他们之间发生的故事，让人既感动又深思。 这位学霸，名叫小明，是化学实验室里的佼佼者。他不仅成绩优异，而且实验技能高超，每次实验都做得非常出色。而学渣，名叫小华，虽然成绩不佳，但心中对化学有着浓厚的兴趣。 这一天，实验室里进行的是一项试管实验。小明作为学霸，自然要承担起教小华做实验的重任。然而，在实验过程中，小华却屡屡犯错，让小明感到十分头疼。 实验开始了，小明耐心地指导小华如何使用试管，如何进行加热。然而，小华却因为紧张和紧张，手忙脚乱，试管里的液体不慎溅了出来，洒在了小明的身上。小明强忍着疼痛，却忍不住叹了口气。 “小明，我……我不是故意的。”小华低着头，声音有些颤抖。 “没关系，重要的是吸取教训。”小明安慰道。 接下来的实验中，小华依然犯了不少错误。小明一次次地耐心指导，却始终无法让小华掌握实验技巧。看着小华那满是泪水的眼睛，小明心中不禁有些不忍。 就在这时，小明突然想到了一个办法。他决定让小华亲自尝试，而不是一味地指导。于是，他让小华站在试管旁，自己则退到了一旁。 小华看着小明，心中既紧张又期待。他深吸一口气，开始尝试。这一次，他小心翼翼地操作，终于成功地将试管中的液体加热。当他看到液体沸腾的那一刻，眼中闪烁着喜悦的泪花。 “小明，谢谢你。”小华激动地说。 小明微笑着摇了摇头：“不用谢，重要的是你学会了。” 从那以后，小华在化学实验方面取得了很大的进步。他明白了，要想在化学这条道路上走得更远，就必须克服自己的恐惧和紧张，勇敢地面对挑战。 这场化学实验室的“哭戏”，虽然让人心疼，但也让人感动。它让我们看到了学霸的耐心和关爱，也让我们看到了学渣的勇敢和成长。在知识的海洋中，每个人都有自己的起点和终点。只要我们勇敢地去追求，就一定能找到属于自己的那片天空。 这场实验，不仅让小华明白了化学实验的技巧，更让他明白了人生的意义。在今后的日子里，他将会带着这份勇敢和坚持，继续在化学这条道路上前行。而小明，也将在他的帮助下，成为更加优秀的化学学霸。 在这个充满挑战和机遇的时代，让我们携手共进，用知识和勇气，书写属于我们的精彩篇章。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。