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阳光明媚的周末，老公突然神秘兮兮地告诉我：“亲爱的，今天我要带你去一个特别的地方，保证让你惊喜连连！”我好奇地望着他，心里充满了期待。这个周末，我们即将开启一段充满浪漫与惊喜的旅程。 早上，老公早早地起床，精心打扮了一番，然后牵着我的手，带我来到了一个陌生的街区。这里充满了异国风情，街道两旁的建筑风格独特，让人仿佛置身于另一个国度。我好奇地四处张望，老公则在一旁细心地为我介绍着这里的特色。 我们来到了一家充满情调的咖啡馆，窗外的风景如画，让人陶醉。老公为我点了一杯香浓的拿铁，然后我们找了个靠窗的位置坐下。他温柔地望着我，微笑着说：“这个地方是我精心挑选的，希望你喜欢。”我感动地点点头，心中涌起一股暖流。 喝完咖啡，我们继续漫步在街头。老公带我走进了一家特色小店，店里摆满了各种手工艺品，琳琅满目。我挑选了一件精美的饰品，老公则买了一个精致的笔记本。我们相互交换礼物，脸上洋溢着幸福的笑容。 午后，我们来到了一座美丽的公园。公园里绿树成荫，鸟语花香，让人心旷神怡。老公牵着我的手，我们一起漫步在林间小道，感受着大自然的美好。在公园的一角，我们发现了一个小湖，湖水清澈见底，湖边有许多可爱的鸭子在嬉戏。 老公突然停下脚步，从背包里拿出一把小船，递给我说：“来，我们一起划船吧！”我兴奋地接过小船，老公则坐在另一只船上。我们划着小船，在湖面上荡漾，享受着这份宁静与美好。那一刻，我觉得自己是世界上最幸福的女人。 傍晚时分，我们来到了一座观景台。站在观景台上，我们可以俯瞰整个城市的夜景。老公紧紧地握着我的手，指着远处的灯火阑珊说：“你看，这就是我们的家，一个充满希望和梦想的地方。”我望着他，心中充满了感激。 夜幕降临，我们漫步在街头，享受着这份宁静的夜晚。老公突然停下脚步，从口袋里拿出一枚精致的戒指，单膝跪地向我求婚：“亲爱的，嫁给我吧，让我陪你走过每一个春夏秋冬。”我泪眼盈盈，激动地答应了。 这个周末，老公带我去探索了一个充满浪漫与惊喜的地方。在这里，我们共同度过了美好的时光，留下了难忘的回忆。我相信，我们的爱情会像这座城市一样，永远充满活力，绽放光彩。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。