今日行业报告更新新成果,体育课上的“小插曲”

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近日监测部门公开:本周业内人士传递最新研究成果,体育课上的“小插曲”

阳光明媚的下午，我们迎来了期待已久的体育课。然而，就在这堂课上，发生了一件让我难忘的小插曲。 那天，我像往常一样，早早地来到了学校，准备迎接新的一天的到来。体育课的铃声响起，同学们都兴高采烈地来到了操场。我迫不及待地想要和同学们一起运动，享受这美好的时光。 然而，就在我准备加入队伍时，我突然发现我的运动罩子不见了。我四处寻找，但始终没有找到。原来，早上匆忙出门时，我把运动罩子忘在家里了。我心里一阵焦急，担心会被老师责备。 体育老师见我站在那里发愣，便问我：“小王，你怎么还不进队伍？”我尴尬地回答：“老师，我忘记带运动罩子了。”老师瞪大了眼睛，严肃地说：“那你还想上体育课吗？”我低下头，不敢直视老师的目光。 体育课开始了，我站在队伍的最后面，看着同学们欢快地做着各种运动，心里充满了羡慕。我默默地祈祷着，希望老师能网开一面，让我也能加入他们。 然而，时间一分一秒地过去，老师并没有让我加入队伍的意思。我只好站在那里，默默地忍受着炎热的阳光和同学们异样的目光。那一刻，我感到无比的尴尬和难过。 就在我快要放弃的时候，一个熟悉的身影出现在了我的视线中。是我的好朋友小李。他看到我站在那里，立刻跑过来，关切地问我：“小王，你怎么了？怎么不和大家一起运动？”我无奈地告诉他：“我忘记带运动罩子了，老师不让参加体育课。” 小李听了我的话，二话不说，从自己的背包里拿出了自己的运动罩子，递给了我：“小王，你先拿着我的，我们一起运动吧。”我感激地看着他，接过运动罩子，终于加入了队伍。 在接下来的体育课上，我努力地跟着同学们一起运动，虽然身体有些不适，但心里却充满了温暖。我知道，是朋友的帮助让我度过了这个尴尬的时刻。 这堂体育课虽然短暂，但却让我深刻地体会到了友谊的可贵。在今后的日子里，我会珍惜这份友谊，让它在我的生活中绽放出更加绚丽的光彩。 这次小插曲也让我明白了，在遇到困难时，不要轻易放弃。只要我们勇敢地面对，总会找到解决问题的方法。同时，友谊的力量是无穷的，它能在关键时刻给予我们帮助，让我们度过难关。 这堂体育课，虽然让我经历了一次尴尬，但也让我收获了成长。我相信，在未来的日子里，我会更加珍惜每一次体育课，珍惜与同学们一起运动的时光。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。