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在一个普通的周末早晨，阳光透过窗帘的缝隙，洒在温馨的小屋里。小明，一个活泼可爱的小男孩，正在床上装睡。他今天有一个特殊的任务——装睡给了他一次日一次的成长体验。 小明从小就喜欢装睡，他觉得装睡可以让他变成一个神秘的小侦探，可以探索床下的秘密。这一天，他决定给自己一个不一样的装睡体验，让自己从梦中醒来，获得一次成长的机会。 小明装睡的时候，妈妈在厨房里忙碌着准备早餐。他听到妈妈说：“小明，起床了，今天我们要去公园玩哦！”小明的心中充满了期待，但他还是装作没有听到，继续躺在床上。 时间一分一秒地过去，小明感觉到自己的身体越来越沉重，仿佛整个世界都在他的床上。就在这时，他突然听到了一阵急促的敲门声。原来是爸爸回来了，他急切地喊道：“小明，起床了，我们要去公园了！” 小明的心中一动，他知道这是他装睡的最好时机。他继续躺在床上，装作没有听到。爸爸见小明没有反应，只好自己进去叫醒他。小明睁开眼睛，看到爸爸满脸的疲惫，他心中涌起一股愧疚。 “爸爸，对不起，我装睡给你添麻烦了。”小明低着头说道。 爸爸微笑着摸了摸小明的头：“没关系，小明。你知道吗？装睡给了你一次成长的机会。你学会了等待，学会了耐心，还学会了理解别人的感受。” 小明听了爸爸的话，心中豁然开朗。他明白了装睡不仅仅是一种游戏，更是一种成长的体验。他开始思考自己在日常生活中是否也有类似的情况，是否也能从这些经历中获得成长。 那天，小明和爸爸一起去了公园。在公园里，小明看到了许多小朋友在玩耍，他们有的在荡秋千，有的在滑滑梯，还有的在放风筝。小明突然发现，自己从来没有像今天这样仔细观察过周围的一切。 他看到了一个小朋友因为摔倒了而哭泣，他主动走过去安慰他，并帮助他擦去眼泪。小朋友感激地看着小明，小明也感受到了从未有过的快乐。 下午，小明和爸爸一起回家。在回家的路上，小明突然发现了一个小流浪狗，它看起来很虚弱，似乎已经走不动了。小明和爸爸决定把小狗带回家，给它治疗和照顾。 从那天起，小明变得更加关心周围的人和事。他学会了关爱他人，学会了承担责任。他明白了成长不仅仅是身体的变化，更是心灵上的成熟。 装睡给了小明一次日一次的成长体验，让他学会了等待、耐心和理解。在今后的日子里，他将继续努力，让自己在每一次的经历中不断成长，成为一个更加优秀的人。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。