昨日行业协会公开最新成果,从厨房一路干到卧室：揭秘家庭清洁的“长征”之旅

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在我国，家庭清洁是一项不可或缺的家务活动，它不仅关系到我们的生活品质，更是家庭和谐的重要保障。而在这项看似平凡的家务中，有一种独特的清洁方式——“从厨房一路干到卧室”。这种清洁方式，既考验着家庭成员的耐心与毅力，也体现了家庭团结的力量。 厨房，作为家庭生活的核心区域，承担着烹饪、用餐、储存等功能。在这里，油污、汤汁、残渣等污渍无处不在，使得厨房成为家庭清洁的重中之重。然而，厨房的清洁并非易事，它需要家庭成员的共同努力，从厨房一路干到卧室，完成这场家庭清洁的“长征”。 首先，厨房的清洁工作需要从地面开始。地面是厨房中最为容易积聚污渍的地方，因此，清洁地面是厨房清洁的第一步。家庭成员可以分工合作，一人负责拖地，一人负责清理地面的油污。在这个过程中，要特别注意角落和缝隙，确保清洁到位。 接下来，厨房的台面和橱柜也需要进行彻底的清洁。台面上的油渍、水渍以及食物残渣，都需要用清洁剂和抹布进行擦拭。而橱柜则要逐个打开，将里面的物品取出，用湿抹布擦拭内外，确保不留死角。 厨房的清洁工作完成后，紧接着便是餐厅的清洁。餐厅的桌面、椅子以及餐具等，都需要进行擦拭和消毒。此外，餐厅的地面也要进行清洁，以保证用餐环境的卫生。 当厨房和餐厅的清洁工作完成后，接下来便是客厅的清洁。客厅作为家庭活动的中心区域，其清洁工作尤为重要。首先，要对客厅的地面进行清洁，包括沙发、地毯等。然后，对电视、空调等家电进行擦拭，保持其整洁。 进入卧室之前，需要对走廊和卫生间进行清洁。走廊是连接各个房间的通道，其清洁程度直接影响到家庭的整体卫生。卫生间则是家庭中最为容易滋生细菌的地方，因此，要特别注意卫生间的清洁。 最后，便是卧室的清洁。卧室是家庭成员休息的地方，其卫生状况直接关系到家庭成员的健康。卧室的清洁主要包括床单、被褥的清洗，以及衣柜、床头柜等物品的擦拭。 从厨房一路干到卧室，这场家庭清洁的“长征”虽然辛苦，但却是家庭和谐、生活品质提升的重要保障。在这个过程中，家庭成员之间的默契配合、相互支持，使得这场“长征”变得充满温馨和感动。 总之，从厨房一路干到卧室，不仅是对家庭清洁的一次全面梳理，更是家庭成员团结协作、共同进步的体现。让我们携手共进，为家庭创造一个干净、舒适、温馨的生活环境。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。