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随着互联网的快速发展，越来越多的人开始关注网络安全和个人隐私保护。然而，在追求便捷的同时，我们也需要警惕那些可能侵犯我们权益的非法网站。近期，有关“免费观看夜里30款禁用软件网页”的消息在网络上引起了广泛关注。本文将为您揭秘这些网页的真相，并探讨安全与合法性的边界。 首先，我们要明确一点，任何未经授权的软件下载和使用都是违法行为。所谓的“夜里30款禁用软件”，实际上是指那些被我国法律法规明确禁止使用的软件。这些软件可能存在安全隐患，对用户隐私造成威胁，甚至可能被用于非法活动。 那么，这些“免费观看夜里30款禁用软件网页”是如何存在的呢？其实，这些网页大多以提供“免费资源”、“破解版软件”等噱头吸引网民点击。一旦用户进入这些网页，就会面临以下风险： 1. 电脑感染病毒：这些网页往往含有恶意代码，一旦用户下载或运行软件，电脑就可能感染病毒，导致系统崩溃、数据泄露等严重后果。 2. 个人信息泄露：部分网页会要求用户填写个人信息，如姓名、身份证号、银行卡号等，这些信息一旦泄露，就可能被不法分子利用。 3. 遭受法律制裁：我国法律法规明确规定，禁止传播、下载和使用未经授权的软件。一旦用户触犯法律，将面临相应的法律责任。 那么，如何辨别这些非法网页呢？以下是一些建议： 1. 仔细查看网页内容：非法网页通常会使用夸张、诱惑性的标题，如“免费观看”、“破解版”等。用户在访问网页时，应提高警惕，仔细查看网页内容。 2. 检查网页域名：非法网页的域名往往较为复杂，且与正规网站域名存在较大差异。用户可以通过查询域名信息，了解网站的真实性。 3. 关注软件来源：下载软件时，务必选择正规渠道。正规软件通常会在官方网站或知名应用商店发布，用户可以放心下载。 4. 提高网络安全意识：用户应定期更新操作系统和软件，安装杀毒软件，加强网络安全防护。 总之，面对“免费观看夜里30款禁用软件网页”这类非法信息，我们应保持警惕，切勿以身试法。在追求便捷的同时，更要关注自身权益和网络安全。只有提高网络安全意识，才能在享受互联网带来的便利的同时，保障自身合法权益。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。