本周行业协会传递行业报告,信标：指引迷航者的灯塔

刚刚国家机构发布最新通报,美团新模型有点东西：像调度外卖小哥一样优化大模型,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电维修应急热线，24小时待命

商丘市柘城县、茂名市化州市 ，黔东南台江县、南阳市西峡县、梅州市蕉岭县、合肥市长丰县、沈阳市新民市、黄冈市团风县、德州市宁津县、福州市马尾区、佛山市三水区、文昌市重兴镇、宁夏中卫市沙坡头区、白沙黎族自治县打安镇、晋城市泽州县、景德镇市珠山区、长治市平顺县 、温州市瓯海区、沈阳市法库县、咸阳市长武县、长沙市天心区、南充市南部县、南充市阆中市、朔州市平鲁区、温州市泰顺县、文昌市昌洒镇、黔南惠水县、商丘市柘城县、湘西州永顺县

本周数据平台本月监管部门通报最新动态,今日相关部门更新行业研究报告,信标：指引迷航者的灯塔，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：专业配件咨询中心，精准推荐型号

湖州市德清县、宁德市古田县 ，湖州市南浔区、广州市荔湾区、烟台市芝罘区、宁波市象山县、东莞市大朗镇、九江市柴桑区、遂宁市蓬溪县、普洱市景谷傣族彝族自治县、威海市文登区、本溪市明山区、济南市章丘区、内蒙古通辽市科尔沁区、忻州市宁武县、陵水黎族自治县三才镇、荆州市松滋市 、莆田市秀屿区、万宁市和乐镇、辽源市东丰县、信阳市平桥区、吉林市舒兰市、万宁市大茂镇、黑河市孙吴县、鹤岗市兴山区、齐齐哈尔市克东县、忻州市偏关县、广州市番禺区、广西河池市大化瑶族自治县、广西贺州市平桂区、重庆市合川区

全球服务区域: 铜川市印台区、三明市建宁县 、朝阳市凌源市、黄南尖扎县、成都市双流区、文昌市蓬莱镇、惠州市惠阳区、上海市闵行区、宝鸡市眉县、平凉市静宁县、丽江市华坪县、广西钦州市灵山县、长春市双阳区、吉安市万安县、达州市渠县、合肥市蜀山区、广西防城港市东兴市 、荆州市松滋市、郴州市宜章县、吉安市新干县、合肥市瑶海区、南平市邵武市

官方技术支援专线,本月行业报告公开最新政策,信标：指引迷航者的灯塔，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国统一售后服务热线，售后有保障

全国服务区域: 文昌市公坡镇、红河开远市 、忻州市神池县、合肥市庐阳区、上饶市广丰区、万宁市长丰镇、无锡市江阴市、绵阳市游仙区、昆明市嵩明县、陇南市宕昌县、内蒙古鄂尔多斯市东胜区、天津市河北区、福州市永泰县、宝鸡市渭滨区、黄南同仁市、宁波市宁海县、吉安市万安县 、广西柳州市融水苗族自治县、襄阳市樊城区、白沙黎族自治县细水乡、绵阳市梓潼县、广西防城港市东兴市、安阳市龙安区、宜春市万载县、资阳市安岳县、宁波市海曙区、福州市福清市、广元市利州区、武汉市汉南区、常德市武陵区、鞍山市立山区、武汉市江岸区、锦州市义县、南京市玄武区、孝感市汉川市、成都市武侯区、漯河市郾城区、广西河池市巴马瑶族自治县、阿坝藏族羌族自治州松潘县、濮阳市范县、松原市乾安县

本周数据平台近期数据平台透露新政策:本周行业报告披露行业新动态,信标：指引迷航者的灯塔

在浩瀚的宇宙中，人类对于导航的需求从未停止过。而在这其中，信标，这一古老的导航工具，扮演着至关重要的角色。从古代的海上航行到现代的航空、航海，信标始终是迷航者心中那座永不熄灭的灯塔。 信标，顾名思义，是一种用于指示方向、定位的标志。它起源于古代，最初用于航海。在茫茫大海中，船只依靠信标来辨别方向，确保航行安全。随着时间的推移，信标逐渐发展成为一种重要的导航工具，广泛应用于各个领域。 在航海领域，信标的作用尤为显著。古代的航海家们，为了找到正确的航线，常常需要依靠星星、太阳等自然标志。然而，这些标志并不总是可靠，尤其在恶劣的天气条件下。于是，人们开始利用信标来指引船只。最早的信标是灯塔，它高耸在海边，发出耀眼的光芒，为船只指引方向。随着科技的发展，信标逐渐从灯塔演变为雷达、无线电等电子设备。 在航空领域，信标同样发挥着重要作用。飞机在飞行过程中，需要依靠地面信标来保持航向。这些信标通常位于机场附近，通过发射无线电信号，为飞机提供导航信息。此外，信标还可以用于飞机的着陆导航，确保飞机安全降落。 除了航海和航空领域，信标在陆地交通、地质勘探等领域也有着广泛应用。在陆地交通中，信标可以用于指示道路方向、提醒驾驶员注意安全。在地质勘探中，信标可以帮助地质工作者确定勘探目标的位置，提高勘探效率。 然而，随着科技的发展，信标这一古老的导航工具也面临着新的挑战。一方面，电子导航设备的普及使得信标的作用逐渐减弱。另一方面，环境因素也对信标的使用造成了一定的影响。例如，雾霾、沙尘暴等恶劣天气条件会干扰信标的信号，导致导航失误。 面对这些挑战，我国科研人员正在积极探索信标技术的创新。一方面，他们致力于提高信标的抗干扰能力，使其在恶劣天气条件下仍能发挥导航作用。另一方面，他们还致力于开发新型信标技术，如激光信标、卫星信标等，以满足不同领域的导航需求。 总之，信标作为一项古老的导航工具，在人类历史上发挥了重要作用。虽然随着科技的发展，信标的作用逐渐减弱，但它在某些领域仍具有不可替代的地位。在未来的发展中，信标技术将继续创新，为人类提供更加精准、可靠的导航服务。 在这个信息爆炸的时代，我们不禁要思考：在科技日新月异的今天，信标这一古老的导航工具是否还能焕发出新的生机？答案是肯定的。正如那座永不熄灭的灯塔，信标将继续指引迷航者前行，为人类探索未知领域提供有力支持。

算力，就像骑手一样，也要学会调度。假如你在深夜点了一份外卖。几分钟后，系统迅速给你派来最近的骑手，他不需要全城出动的大军，只要顺路接单，就能把一碗热汤准时送到你手里。美团正在把这种 " 派单逻辑 " 搬到 AI 世界。在最新发布的 LongCat-Flash 模型里，算力不再是一股脑砸上去，而是像骑手一样被精准调度：复杂问题派更多 " 高手 "，简单问题就近解决，最大限度减少浪费。美团最近的财报，和所处的竞争环境，让它需要新的故事。而 LongCat-Flash，就是美团递出的第一张筹码：在大模型赛道开打另一场战斗，把百万 tokens 的推理成本压到 0.7 美元。以下为 LongCat-Flash 技术文档解读：像管理骑手一样管理算力技术创新：算力活在算法中首先，LongCat-Flash 的特别之处，不在于它 " 更大 "，而在于它会 " 精打细算 "。它的总参数规模有 5600 亿，但在实际推理时，每个 token 只需要调用一小部分，大约 18.6B – 31.3B。可以把它想象成一个庞大的骑手团队，不是每一单都要全员出动，而是根据订单的难度，派出最合适的几位骑手去送。这样一来，既能保证覆盖面，又避免了算力浪费。而所谓 " 零计算专家 "，其实就是处理简单任务的捷径。比如，一单只是送楼下便利店的一瓶水，就不需要总部复杂调度，附近的小哥顺路就能完成。同样，LongCat-Flash 遇到简单的 token，就直接放行，不浪费多余算力，把资源留给真正复杂的任务。这种 " 按需分配 " 的逻辑，让模型像调度骑手一样，把活派得更合理。上图中展示了 LongCat-Flash 的整体架构：每层由多头潜在注意力（MLA）+ MoE 专家组成，其中一部分是零计算专家，保证遇到简单 token 时可以 " 零开销 " 直接通过。上图中 ( a ) 曲线显示：在相同算力预算下，加入零计算专家的模型 loss 更低，收敛更快； ( b ) 激活专家数稳定在 8 个左右，平均约 27B 参数； ( c ) 不同 token 之间算力分配差异明显，说明模型确实在 " 挑单子 "。另一个创新点叫 ScMoE（Shortcut-connected MoE）。传统模型要等一批任务全部处理完，再进入下一批，就像骑手要等所有订单派完才能出门。ScMoE 的思路是 " 边派边送 "：骑手在送餐的同时，系统已经开始为他规划下一单。这样，算力的使用和通信可以同时进行，整体效率自然提升。图中三组曲线（不同模型规模）显示：有无 ScMoE 的 loss 几乎重合，质量完全一致，但由于通信和计算可以重叠，ScMoE 在吞吐率和推理速度上显著提升。工程能力：给算力买个 " 社保 "规模大，速度快只是第一步，关键是能不能稳定运行。LongCat-Flash 的训练方式更像是在逐步扩张一个骑手网络：先在小范围试运行，把调度规则、路线规划都调好，再推广到更大的范围，避免一上来就乱成一团。为了防止系统崩溃，它设置了 " 三重保障 "。Router 稳定，相当于避免所有订单都集中在一条线路；激活稳定，就像防止某几个骑手被派单过多而累坏；优化器稳定，则保证整体调度有节奏，长期能跑下去。正是靠这一套机制，它在 30 天里完成了 20 万亿 tokens 的训练任务。性能比较：表现稳健从成绩单来看，LongCat-Flash 不只是推理快，在各大基准测试中同样表现稳健：通用任务：在 MMLU（89.71）和 CEval（90.44）中，LongCat-Flash 达到与国际一线模型相当的水准。虽然 CEval 分数略低于 Kimi-K2（91.26），但整体表现依旧领先大多数基线模型，展现了不错的中文理解能力。复杂推理：在 GPQA-diamond（73.23）上，LongCat-Flash 与同类模型保持相近水准；在 DROP（79.06）、ZebraLogic（89.30）、GraphWalks-128k（51.05）等测试中，也稳定处于中上游梯队。数学能力：在 MATH500（96.40）和 AIME24（70.42）上，LongCat-Flash 与 Kimi-K2、DeepSeek 相比差距不大，维持在高水平。在 BeyondAIME（43.00）上虽有下滑，但整体仍优于多数模型。编程任务：在 HumanEval+（88.41）、MBPP+（79.63）等 benchmark 上，LongCat-Flash 表现稳定，略低于 Kimi-K2（93.29、79.87），但依旧优于 Gemini2.5 Flash、Claude Sonnet 等对手。实测美团 LongCat-Flash：快其实从上面的测试基准中可以看到，美团 LongCat-Flash 的性能并没有遥遥领先的地方，只能算是与各大主流模型能力旗鼓相当。因此在很多常用的测试中看不出差别，但有一点：美团这个模型是真的快，和买了准时宝一样。promtps：写一个 Python 函数 is_prime ( n ) ，判断 n 是否是质数，并给出 10 个不同的测试样例。左边模型是 LongCat-Flash 网页端，右边是 kimi 1.5（根据官网描述，响应更快），可以看到同样的提示词，LongCat-Flash 没有怎么思考，一行行内容直接飞出来，而 kimi 1.5 经过短暂思考后，（和 LongCat-Flash 相比）慢悠悠的把内容写出来。在核心代码部分，二者也没差别，可以说 LongCat-Flash 又快又好。LongCat-Flash 的速度和价格优势，未必能立刻改写行业格局。毕竟在大模型市场，生态和用户习惯往往比性能参数更具粘性。但它却透露出一个信号：美团依然习惯用自己最擅长的打法，把复杂的科技问题翻译成 " 调度骑手 " 的逻辑，再用价格杠杆撬开市场。这让问题变得更有趣：当 AI 巨头们在谈模型规模、参数精度时，美团却在谈派单效率和成本曲线。它看似 " 接地气 " 的切入点，反而可能成为搅动格局的变量，就像曾经的 DeepSeek 那样。十年前，美团用补贴烧出了外卖帝国。十年后，它是否能靠另一场价格战，把自己送进大模型的牌桌？没人能给出答案，但至少可以确定的是，美团已经递出了第一张筹码。