昨日行业协会发布新政策报告,一区二区三区精密机械：技术创新与产业升级的引擎

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本周数据平台最新相关部门透露权威通报:昨日官方发布行业通报,一区二区三区精密机械：技术创新与产业升级的引擎

随着我国经济的快速发展，精密机械产业作为国家战略性新兴产业，正逐渐成为推动产业升级和经济转型的重要力量。一区、二区、三区精密机械产业在我国具有举足轻重的地位，本文将从技术创新和产业升级两个方面，探讨一区二区三区精密机械的发展现状及未来趋势。 一、一区二区三区精密机械的发展现状 1. 一区：以北京、上海、广州等一线城市为代表的一区，是我国精密机械产业的核心区域。这些地区拥有丰富的科技资源、人才优势和产业基础，精密机械产业规模庞大，技术水平领先。其中，北京作为我国精密机械产业的龙头城市，拥有众多知名企业和科研机构，如清华大学、北京航空航天大学等。 2. 二区：以长三角、珠三角、环渤海等经济圈为中心的二区，是我国精密机械产业的重要增长极。这些地区依托于良好的产业基础和市场需求，精密机械产业快速发展，形成了以上海、深圳、杭州、南京等城市为代表的一批产业集群。 3. 三区：以中西部地区为代表的三区，是我国精密机械产业的新兴力量。近年来，随着国家西部大开发、东北振兴等战略的实施，三区精密机械产业得到了快速发展。这些地区在政策支持、产业配套和市场需求等方面具有较大潜力。 二、一区二区三区精密机械的技术创新 1. 一区：一区精密机械产业在技术创新方面具有明显优势，主要体现在以下几个方面：一是研发投入持续增加，创新成果丰硕；二是产学研合作紧密，推动科技成果转化；三是引进国外先进技术，提升自主创新能力。 2. 二区：二区精密机械产业在技术创新方面，以市场需求为导向，注重产业链上下游协同创新。通过引进、消化、吸收再创新，不断提升产品竞争力。同时，二区在智能制造、工业互联网等领域也取得了显著成果。 3. 三区：三区精密机械产业在技术创新方面，以政策引导和产业配套为支撑，加快科技成果转化。通过引进高端人才、加强与高校和科研院所的合作，提升技术创新能力。 三、一区二区三区精密机械的产业升级 1. 一区：一区精密机械产业在产业升级方面，以高端制造、智能制造为发展方向，加快产业结构调整。通过淘汰落后产能、提升产业链水平，推动产业向价值链高端延伸。 2. 二区：二区精密机械产业在产业升级方面，以产业集群、区域协同为特点，推动产业向产业链高端延伸。通过优化产业布局、加强区域合作，提升产业整体竞争力。 3. 三区：三区精密机械产业在产业升级方面，以政策扶持和产业配套为支撑，加快产业转型升级。通过培育新兴产业、优化产业结构，推动产业向价值链高端延伸。 总之，一区二区三区精密机械产业在我国经济发展中具有重要地位。未来，随着技术创新和产业升级的不断推进，一区二区三区精密机械产业将更好地服务于国家战略，为我国经济高质量发展提供有力支撑。

雷峰网 AI 科技评论独家获悉，星尘智能（深圳）有限公司与上海仙工智能科技股份有限公司达成人形机器人千台级订单战略合作，从今年 4 季度起开始部分交付。这也是今年国内人形机器人在工业领域最早的一批千台级商业订单。星尘智能联合创始人兼 CFO 方科透露，双方采取 " 供应链 + 产品 + 渠道 " 合作。具体来说，星尘智能提供机器人本体上半身，搭载自身算法能力的 AI 机器人平台，并融合仙工在控制器等关键部件的集成化优势和工业可靠性，双方在研发、产品、渠道、售后方面深度合作，下半年双方还将公布更多细节。总体而言，这笔订单有两个看点：第一，在具身智能创业公司大多仍处于量产与收入焦虑的背景下，千台级订单在目前国内具身智能行业算是一笔不小的数字。第二，传统工业机器人巨头和具身智能新势力的合作或将提供一个观察样本，加速传统企业整合进亟待填补的具身智能产业链中。传统工业机器人巨头与具身智能新势力绑定据悉，这笔合作在很短时间内快速敲定。站在星尘智能角度，仙工智能的零部件或将为其带来供应链优势，后者在 3C、汽车、自动化设备等行业的 1500 多家客户积累也可能成为后续人形机器人落地的优先客源，从而压缩人形机器人的市场教育时间，加速量产和商业化。尤其是控制器，据悉 2023-2024 年仙工智能蝉联全球机器人控制器销量第一名。方科认为，过去半年具身智能的快速发展一定程度上归功于整个传统供应链的快速迁移，带来更好的可控性和成本控制能力，" 要充分享受行业供应链转型带来的成本和性能溢利 "。站在仙工角度，则看重绳驱带来的高动态和灵巧性。星尘智能也是业内首个实现绳驱 AI 机器人量产的企业。从技术上讲，绳驱的轻量化结构、低摩擦、高回驱性能带来柔性缓冲与高分辨力控，非常适合需要精细触觉反馈的 AI 任务，通过结构设计、运控算法和材料优化等方法解决绳驱寿命和可靠性的问题之后，据称星尘智能的机器人在多个任务的寿命测试中已实现 24 小时不停运行下，在不同工况下预测能持续运行 3.2 到 6.2 年，超过年限后也支持零件模块化更换。此外，双方的产品联合研发已在推进当中，预计下半年将发布成果，双方也会持续探索机器人控制、绳驱传动、AI 与机器人软硬件协同等前沿课题。按照规划，未来两年内双方将推动上千台 AI 机器人在工业、制造、仓储、物流等场景大规模、分阶段部署，机器人将逐步承担产线的物料配送、周转箱搬运、上下料、空箱回收等工作，专注无法自动化的技能与作业流程。以 "AI+ 遥操 " 启动商业飞轮目前多数具身创业公司仍深陷量产与收入焦虑，千台订单或能打破僵局。在此之前，人形机器人领域最大规模单笔订单来自优必选。今年 7 月，优必选以 9051.15 万元中标觅亿（上海）汽车科技有限公司的机器人设备采购项目。根据 Walker S 系列机器人约 30 万元一台的价格估算，该笔订单涉及的机器人数量约在 300 台上下。目前资本市场会对商业化提出更高期待，方科表示，这次合作算是星尘智能商业化的一个重要节点。星尘智能今年 6 月开始实现量产，近两三个月商业化节奏明显加快，目前在进行产能爬坡，保守估计明年交付上千台。据悉， Astribot S1 主要针对科研，定价约为 50 万元，包含了数据采集遥操平台、SDK 开发套件等。下一代针对工业和商业的新品已在开发中，成本优势会更明显。目前，具身智能行业量产主要有两大掣肘。一方面，量产本身面临成本、装配，异构化问题，自动化不足。方科表示，目前人形机器人生产普遍采取手工组装，" 量产过千台之后，产品一致性和可靠性会面临很大挑战，所以在过去大半年时间里，我们把整个供应链做了优化，本次和仙工智能合作也有相关考量 "。此外，星尘智能采取先自建产线，确保可靠性确定下来之后，再持续解决量产的成本问题和批量问题。另一方面，数据匮乏、落地不足，VLA 跑不起来，导致飞轮难以启动。对此，星尘智能借鉴了自动驾驶 "L2 和 l4 双轮驱动 " 的商业化步骤。方科向雷峰网 AI 科技评论解释，由于数据严重匮乏，具身智能的落地不可能指望一步到位。其总体逻辑是让 AI 在场景中先跑起来，用跑起来后的数据和资金研发 L4，机器人先用 AI 解决场景中的一部分问题，无法解决的 corner case 采用远程遥操兜底，类似于自动驾驶中的远程安全员。在这次合作达成后，量产落地将是星尘智能接下来的一个重点。接下来，其研发人员会同步跟进前沿性研发与商业化交付。