今日官方传递政策更新,国内Zoom人与Zoom：技术赋能下的远程协作新篇章

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随着信息技术的飞速发展，远程协作已成为现代工作的重要组成部分。在国内，Zoom这一视频会议软件因其高效、便捷的特点，受到了广大用户的青睐。本文将探讨国内Zoom人与Zoom的紧密关系，以及技术赋能下远程协作的新篇章。 一、Zoom在国内的普及与应用 Zoom作为一款全球知名的在线视频会议平台，自2011年推出以来，迅速在全球范围内获得了广泛的应用。在国内，Zoom同样凭借其卓越的性能和便捷的操作，成为了众多企业和个人用户的首选。尤其是在疫情期间，Zoom成为了连接人们的重要桥梁，助力远程办公、在线教育、远程医疗等领域的蓬勃发展。 二、国内Zoom人与Zoom的紧密关系 1. 用户体验：国内Zoom人与Zoom的紧密关系首先体现在用户体验上。Zoom为用户提供了高清视频、稳定音频、实时字幕等功能，使得远程会议更加流畅、高效。同时，Zoom还不断优化界面设计，提升用户体验，让用户在使用过程中感受到便捷与舒适。 2. 技术支持：国内Zoom人与Zoom的紧密关系还体现在技术支持上。Zoom拥有一支专业的技术团队，为用户提供7*24小时的技术支持。在国内，Zoom还与多家互联网企业建立了战略合作关系，共同推动远程协作技术的发展。 3. 本地化服务：针对国内用户的需求，Zoom不断优化本地化服务。例如，提供中文界面、支持国内支付方式等，让国内用户在使用过程中更加得心应手。 三、技术赋能下的远程协作新篇章 1. 提高工作效率：随着远程协作的普及，国内企业逐渐认识到，通过Zoom等视频会议软件，可以打破地域限制，实现跨部门、跨地域的沟通与协作。这不仅提高了工作效率，还降低了企业运营成本。 2. 促进创新：远程协作使得团队成员可以随时随地参与讨论，有助于激发创新思维。在Zoom等视频会议平台上，团队成员可以实时分享屏幕、共同编辑文档，实现高效协作。 3. 优化资源配置：远程协作有助于优化企业资源配置。企业可以根据项目需求，灵活调配团队成员，提高资源利用率。 4. 拓展市场：对于国内企业而言，远程协作有助于拓展市场。通过Zoom等视频会议软件，企业可以与海外客户进行实时沟通，降低沟通成本，提高市场竞争力。 总之，在国内，Zoom人与Zoom的紧密关系为远程协作带来了新的发展机遇。随着技术的不断进步，我们有理由相信，在Zoom等视频会议软件的助力下，远程协作将开启一个全新的篇章。

近日，百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型   PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数，以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项   OCR   场景测试中，PP-OCRv5   的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示，飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首，受到开发者社区的广泛关注。据了解，2025 年 5 月，飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本，文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3，以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来，PaddleOCR 累计下载量突破 900 万，被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用，是 GitHub   社区中唯一一个   Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚，Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜   trending 榜， 位于 python 榜第 5，总榜第 13。Blog 指出，在 OCR 场景中，通用视觉大模型（VLM）在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战，同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM，PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案，能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示，PP-OCRv5 在   Printed Chinese、Printed English、Handwritten English   等核心任务上与百亿级大模型   Qwen2.5-VL-72B   精度持平甚至更优；在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中，仍稳居前列，表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型，PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5   种文字类型的超轻量级（