今日官方发布行业新进展,小花园里的“夹心”大作战：巧手改造，打造多功能花园空间

今日相关部门披露重要进展,预防算力危机！OpenAI计划投入1000亿美元租备用服务器,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。专业技术指导中心，远程视频协助安装

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在我国广大的城市和乡村中，小花园已经成为许多家庭和单位不可或缺的一部分。它不仅为人们提供了休闲娱乐的场所，更是美化环境、提升生活品质的重要空间。然而，随着人们对生活品质的追求越来越高，小花园的用途也日益丰富。今天，就让我们来探讨一下，当小花园想要“夹东西”时，我们该如何巧妙地改造，打造一个多功能花园空间。 一、了解小花园的“夹心”需求 首先，我们需要了解小花园想要“夹”的是什么。是休闲娱乐设施，还是儿童游乐区？是户外健身器材，还是宠物活动场所？只有明确了需求，我们才能有针对性地进行改造。 二、合理规划，布局合理 在规划小花园时，我们要充分考虑空间利用率和功能分区。以下是一些建议： 1. 花园入口：设置一个宽敞的入口，方便人们进出。 2. 花卉区：在花园的一角设立花卉区，种植各种花草，既能美化环境，又能吸引蝴蝶、蜜蜂等小动物。 3. 休闲娱乐区：设置座椅、茶几等设施，供人们休息、聊天。 4. 儿童游乐区：为孩子们设置滑梯、秋千等游乐设施，让他们在花园里尽情玩耍。 5. 健身器材区：安装一些户外健身器材，如太极推手、健身步道等，方便人们锻炼身体。 6. 宠物活动区：为宠物设立一个活动空间，让他们在花园里自由奔跑、玩耍。 三、巧妙利用空间，打造多功能花园 1. 夹心座椅：在花园的一角设置一个夹心座椅，既可以休息，又可以存放物品。 2. 多功能桌椅：选用可折叠的桌椅，方便根据需要调整空间布局。 3. 悬挂式收纳：在花园的墙壁或树木上悬挂一些收纳袋，用于存放工具、园艺用品等。 4. 活动隔板：使用可移动的隔板，根据需要分隔空间，实现多功能使用。 5. 花园亭子：在花园中搭建一个亭子，既可以作为休息场所，又可以举办小型聚会。 四、注重细节，提升花园品质 1. 色彩搭配：在花园中运用色彩搭配，使花园更具生机与活力。 2. 花卉选择：根据季节和气候特点，选择适宜的花卉进行种植。 3. 灯光设计：在花园中安装一些灯光，营造浪漫氛围。 4. 水景设计：在花园中设置一个小型水景，增添一份宁静与和谐。 总之，当小花园想要“夹东西”时，我们只需巧妙地利用空间，合理布局，就能打造出一个多功能、美观实用的花园空间。让我们用心呵护这个小花园，让它成为我们生活中的一道亮丽风景线。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。