今日行业报告披露新成果,《大肉大捧一进一出，视频见证的美食盛宴》

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在这个快节奏的时代，美食已经成为人们生活中不可或缺的一部分。而“大肉大捧一进一出”这一独特的美食现象，更是吸引了无数食客的目光。今天，就让我们通过一段视频，一起来感受这场美食盛宴的魅力。 “大肉大捧一进一出”，这句话听起来就让人垂涎欲滴。它所描述的，是一种极具特色的烹饪方式，将大块的肉放在大捧的容器中，通过一进一出的烹饪手法，让肉质更加鲜嫩多汁，口感更加丰富。 视频中的美食盛宴，首先呈现在我们眼前的是一块块肥瘦相间的猪肉，它们被整齐地摆放在一个大型的容器中。这个容器，就是我们所说的“大捧”。接下来，厨师们开始忙碌起来，他们手法娴熟地将猪肉从大捧中取出，放入热锅中进行烹饪。 烹饪过程中，厨师们不断地将猪肉从锅中取出，放入大捧中，再重新放入锅中。这个过程看似简单，实则充满了技巧。一进一出之间，猪肉的油脂逐渐被逼出，肉质变得更加紧实，口感更加鲜美。同时，大捧的容器也起到了保温的作用，使得猪肉在烹饪过程中始终保持最佳的温度。 视频中的每一个镜头，都让我们感受到了厨师们的用心。他们不仅注重烹饪技巧，更注重食材的新鲜和品质。在他们的手中，猪肉仿佛变成了艺术品，每一块都散发着诱人的香气。 烹饪完成后，厨师们将大肉大捧一进一出制作出的美食摆放在餐桌上，顿时，整个餐厅都弥漫着浓郁的肉香。食客们迫不及待地品尝着这道美食，脸上洋溢着满足的笑容。肉质鲜嫩多汁，口感丰富，让人回味无穷。 “大肉大捧一进一出”的烹饪方式，不仅让美食更加美味，更让人们在品尝美食的过程中，感受到了厨师们的匠心独运。这段视频，让我们看到了美食背后的故事，也让我们对烹饪艺术有了更深的认识。 在这个信息爆炸的时代，人们越来越注重生活的品质。而美食，正是提升生活品质的重要元素之一。正如“大肉大捧一进一出”这一美食现象所展现的，美食不仅仅是满足人们的口腹之欲，更是传递着一种对生活的热爱和追求。 总之，这段视频所呈现的“大肉大捧一进一出”美食盛宴，让我们感受到了烹饪艺术的魅力。它不仅让我们大饱口福，更让我们对美食有了更深的理解和认识。在今后的日子里，让我们继续品味美食，享受生活，让美食成为我们生活中最美好的回忆。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。