今日行业报告传递新研究成果,小镇做题家：揭秘当代青年的一种独特现象

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在当今社会，随着城市化进程的加快，越来越多的人涌向大城市寻求更好的发展机会。然而，与此同时，一个特殊的群体——“小镇做题家”也逐渐引起了人们的关注。那么，究竟什么是“小镇做题家”呢？他们为何会成为社会关注的焦点？ “小镇做题家”这个词汇，源于网络流行语，指的是那些来自小镇，专注于学习，擅长做题，但缺乏社会实践经验的一群年轻人。他们通常在高考中表现出色，进入大学后，继续努力学习，追求高分。然而，在进入社会后，他们往往面临着种种困境，难以适应快节奏的生活和工作环境。 首先，我们来分析一下“小镇做题家”的形成原因。一方面，我国的教育制度在一定程度上导致了这种现象。长期以来，我国的教育体制以应试教育为主，注重知识的灌输和题目的训练，而忽视了学生的综合素质培养。在这样的背景下，许多小镇青年为了追求更高的分数，不得不将大量时间投入到做题上，导致他们缺乏实践经验和社交能力。 另一方面，家庭和社会环境也影响了“小镇做题家”的成长。在许多小镇，教育资源相对匮乏，家长对孩子的期望值较高，希望他们通过努力学习改变命运。在这样的压力下，孩子们往往将全部精力投入到学习中，忽视了其他方面的培养。 那么，“小镇做题家”为何会成为社会关注的焦点呢？原因有以下几点： 1. 代表了我国教育体制的弊端。随着社会的发展，人们逐渐认识到，单纯追求分数并不能培养出真正有用的人才。因此，“小镇做题家”现象引起了人们对教育改革的关注。 2. 反映了城乡差距。由于教育资源的不均衡分配，许多小镇青年在进入社会后，面临着种种困境，难以适应快节奏的生活和工作环境。 3. 揭示了青年一代的困境。在竞争激烈的社会环境中，许多“小镇做题家”面临着就业压力、生活压力等问题，他们的困境引起了社会的广泛关注。 面对“小镇做题家”现象，我们应该如何应对呢？ 首先，要改革教育体制，注重培养学生的综合素质。学校和家长要关注学生的身心健康，鼓励他们参加各类实践活动，提高他们的实践能力和社交能力。 其次，要加强城乡教育资源的均衡分配。政府要加大对农村教育的投入，提高农村教育质量，让更多小镇青年享受到优质的教育资源。 最后，要关注“小镇做题家”的心理健康。社会要为他们提供心理辅导和就业指导，帮助他们尽快适应社会，实现自己的人生价值。 总之，“小镇做题家”现象是我国教育体制和社会环境共同作用的结果。我们要正视这一问题，积极寻求解决办法，为青年一代创造一个更加美好的未来。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。