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在我国广袤的土地上，各具特色的姓氏文化构成了丰富多彩的民间传统。近日，一场名为“四川人姓交大比赛”的活动在四川地区火热展开，吸引了众多四川人的参与。这场比赛不仅是对四川人姓氏文化的传承与发扬，更是一场充满地域特色的姓氏文化盛宴。 “四川人姓交大比赛”的举办，源于四川人对于自己姓氏的热爱与自豪。在四川，姓交大并非一个罕见的姓氏，而是有着悠久历史和独特文化底蕴的姓氏。此次比赛，旨在挖掘和传承四川姓氏文化，让更多的人了解和关注这一特色姓氏。 比赛分为初赛、复赛和决赛三个阶段。在初赛中，参赛者需提交自己的姓氏故事，展示自己姓氏的独特魅力。经过激烈的角逐，共有20位选手脱颖而出，进入复赛。复赛环节，选手们需在规定时间内完成一场关于自己姓氏的演讲，评委根据演讲内容、表达能力和现场表现进行评分。 决赛当天，气氛热烈，来自四川各地的选手们纷纷亮相，展示自己姓氏的风采。有的选手讲述了家族的传奇故事，有的选手分享了姓氏的起源和发展，还有的选手以诗歌、歌曲等形式，将姓氏文化融入到表演中。观众们被选手们的精彩表现所吸引，现场掌声不断。 经过激烈的角逐，最终，来自成都的选手小李凭借其丰富的姓氏故事和出色的演讲能力，荣获比赛冠军。小李的姓氏故事讲述了家族三代人的奋斗历程，展现了四川人坚韧不拔的精神风貌。小李表示，参加这次比赛让他更加深刻地认识到了自己姓氏的价值，也让他更加自豪地成为四川人。 “四川人姓交大比赛”的成功举办，不仅让更多人了解和关注四川姓氏文化，也推动了四川地区姓氏文化的传承与发展。比赛期间，许多参赛者纷纷表示，通过这次比赛，他们对自己的姓氏有了更深的了解，也更加珍视家族传统。 值得一提的是，此次比赛还得到了四川省委宣传部的支持，以及多家媒体的关注。在比赛过程中，主办方还邀请了一些专家学者对四川姓氏文化进行解读，让参赛者和观众受益匪浅。 总之，“四川人姓交大比赛”是一场充满地域特色的姓氏文化盛宴。它不仅展示了四川人姓氏的魅力，也传承了家族传统，弘扬了民族精神。相信在未来的日子里，四川姓氏文化将继续发扬光大，为我国姓氏文化的繁荣贡献力量。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。