今日行业报告披露新研究报告,《龙之谷魔导刷图加点攻略：轻松提升刷图效率，畅享游戏乐趣！》

本周监管部门传达重大研究成果,美团新模型有点东西：像调度外卖小哥一样优化大模型,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电24小时服务热线，紧急故障优先处理

池州市石台县、佛山市高明区 ，吉林市船营区、文昌市冯坡镇、伊春市乌翠区、宣城市旌德县、上海市松江区、赣州市会昌县、温州市瓯海区、内蒙古呼伦贝尔市海拉尔区、赣州市赣县区、儋州市东成镇、西安市新城区、白银市平川区、宝鸡市太白县、果洛达日县、宁夏吴忠市青铜峡市 、凉山金阳县、文昌市会文镇、贵阳市息烽县、广西南宁市横州市、普洱市景谷傣族彝族自治县、内蒙古鄂尔多斯市乌审旗、丽水市缙云县、牡丹江市西安区、无锡市梁溪区、文昌市抱罗镇、重庆市巫山县、定安县翰林镇

本周数据平台近期官方渠道公开权威通报,昨日官方渠道披露新政策,《龙之谷魔导刷图加点攻略：轻松提升刷图效率，畅享游戏乐趣！》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电保养记录查询，完整服务历史追溯

葫芦岛市兴城市、安顺市西秀区 ，长治市沁县、果洛班玛县、上海市松江区、临夏永靖县、酒泉市金塔县、牡丹江市西安区、东莞市大朗镇、广西来宾市金秀瑶族自治县、凉山喜德县、盐城市响水县、洛阳市老城区、武汉市洪山区、茂名市电白区、临高县新盈镇、咸阳市秦都区 、鹰潭市余江区、商洛市柞水县、黄山市祁门县、甘孜新龙县、内蒙古赤峰市翁牛特旗、鹰潭市贵溪市、宁波市象山县、海口市美兰区、台州市玉环市、铜仁市沿河土家族自治县、德州市齐河县、内蒙古赤峰市喀喇沁旗、昆明市官渡区、昭通市镇雄县

全球服务区域: 乐山市五通桥区、渭南市华阴市 、南平市邵武市、内蒙古阿拉善盟额济纳旗、佛山市高明区、赣州市会昌县、忻州市神池县、临汾市乡宁县、烟台市牟平区、朝阳市北票市、陵水黎族自治县隆广镇、阳江市阳春市、锦州市北镇市、成都市新津区、广西贺州市昭平县、汕头市澄海区、南阳市新野县 、上海市宝山区、荆州市监利市、营口市西市区、盐城市射阳县、绵阳市江油市

可视化操作指导热线,今日行业协会发布重要通报,《龙之谷魔导刷图加点攻略：轻松提升刷图效率，畅享游戏乐趣！》，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电故障不用愁，客服热线帮您忙

全国服务区域: 长春市二道区、澄迈县金江镇 、渭南市澄城县、河源市紫金县、榆林市府谷县、松原市扶余市、怒江傈僳族自治州福贡县、海南贵德县、定西市漳县、抚州市宜黄县、抚州市资溪县、德州市宁津县、南京市六合区、湛江市廉江市、内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗、中山市东凤镇、汕尾市海丰县 、重庆市渝北区、内蒙古鄂尔多斯市伊金霍洛旗、哈尔滨市呼兰区、郑州市惠济区、鞍山市岫岩满族自治县、武汉市新洲区、长春市二道区、常德市汉寿县、襄阳市枣阳市、天津市西青区、十堰市张湾区、大同市平城区、洛阳市宜阳县、运城市新绛县、商洛市柞水县、黄石市黄石港区、抚州市南城县、信阳市光山县、南阳市内乡县、临高县临城镇、赣州市全南县、中山市三角镇、宁夏中卫市中宁县、陵水黎族自治县光坡镇

刚刚应急团队公布处置方案:昨日行业报告传递新政策变化,《龙之谷魔导刷图加点攻略：轻松提升刷图效率，畅享游戏乐趣！》

在《龙之谷》这款深受玩家喜爱的MMORPG游戏中，魔导作为职业之一，以其独特的技能和强大的输出能力，在刷图过程中发挥着至关重要的作用。今天，我们就来为大家详细解析一下魔导刷图加点技巧，帮助大家轻松提升刷图效率，畅享游戏乐趣！ ### 一、魔导刷图加点原则 1. **输出为主**：魔导刷图的核心目标是快速击杀怪物，因此输出能力至关重要。在加点时，应优先考虑增加攻击力和暴击率。 2. **生存能力**：虽然魔导以输出为主，但生存能力也不可忽视。在刷图过程中，难免会遇到一些强大的怪物，因此适当增加生存能力，如防御力和生命值，有助于提高生存率。 3. **技能搭配**：魔导的技能种类繁多，合理搭配技能可以提高刷图效率。在加点时，应根据实际情况选择合适的技能组合。 ### 二、魔导刷图加点推荐 以下是一份适合刷图的魔导加点推荐，供玩家参考： - **攻击力**：20点 - **暴击率**：15点 - **防御力**：10点 - **生命值**：15点 - **技能加点**： - **技能1**：烈焰冲击（攻击力+5，暴击率+2） - **技能2**：冰封万里（攻击力+3，暴击率+2） - **技能3**：魔导冲击波（攻击力+2，暴击率+3） - **技能4**：魔导护盾（防御力+2，生命值+3） ### 三、魔导刷图技巧 1. **合理使用技能**：在刷图过程中，应根据怪物数量和类型，合理使用技能。例如，面对大量怪物时，可使用范围攻击技能；面对单个强大怪物时，可使用单体攻击技能。 2. **注意走位**：在刷图过程中，要注意走位，避免被怪物围攻。同时，利用技能的位移效果，可以更好地躲避怪物的攻击。 3. **团队配合**：在多人刷图时，与队友保持良好的配合，共同击杀怪物。例如，可以使用治疗技能为队友提供支持，或者利用控制技能控制怪物。 4. **装备选择**：选择合适的装备可以提高魔导的刷图效率。建议选择攻击力、暴击率、防御力和生命值较高的装备。 通过以上魔导刷图加点技巧和刷图技巧，相信玩家们能够在《龙之谷》中轻松提升刷图效率，畅享游戏乐趣。祝大家在游戏中取得优异成绩，成为刷图高手！

算力，就像骑手一样，也要学会调度。假如你在深夜点了一份外卖。几分钟后，系统迅速给你派来最近的骑手，他不需要全城出动的大军，只要顺路接单，就能把一碗热汤准时送到你手里。美团正在把这种 " 派单逻辑 " 搬到 AI 世界。在最新发布的 LongCat-Flash 模型里，算力不再是一股脑砸上去，而是像骑手一样被精准调度：复杂问题派更多 " 高手 "，简单问题就近解决，最大限度减少浪费。美团最近的财报，和所处的竞争环境，让它需要新的故事。而 LongCat-Flash，就是美团递出的第一张筹码：在大模型赛道开打另一场战斗，把百万 tokens 的推理成本压到 0.7 美元。以下为 LongCat-Flash 技术文档解读：像管理骑手一样管理算力技术创新：算力活在算法中首先，LongCat-Flash 的特别之处，不在于它 " 更大 "，而在于它会 " 精打细算 "。它的总参数规模有 5600 亿，但在实际推理时，每个 token 只需要调用一小部分，大约 18.6B – 31.3B。可以把它想象成一个庞大的骑手团队，不是每一单都要全员出动，而是根据订单的难度，派出最合适的几位骑手去送。这样一来，既能保证覆盖面，又避免了算力浪费。而所谓 " 零计算专家 "，其实就是处理简单任务的捷径。比如，一单只是送楼下便利店的一瓶水，就不需要总部复杂调度，附近的小哥顺路就能完成。同样，LongCat-Flash 遇到简单的 token，就直接放行，不浪费多余算力，把资源留给真正复杂的任务。这种 " 按需分配 " 的逻辑，让模型像调度骑手一样，把活派得更合理。上图中展示了 LongCat-Flash 的整体架构：每层由多头潜在注意力（MLA）+ MoE 专家组成，其中一部分是零计算专家，保证遇到简单 token 时可以 " 零开销 " 直接通过。上图中 ( a ) 曲线显示：在相同算力预算下，加入零计算专家的模型 loss 更低，收敛更快； ( b ) 激活专家数稳定在 8 个左右，平均约 27B 参数； ( c ) 不同 token 之间算力分配差异明显，说明模型确实在 " 挑单子 "。另一个创新点叫 ScMoE（Shortcut-connected MoE）。传统模型要等一批任务全部处理完，再进入下一批，就像骑手要等所有订单派完才能出门。ScMoE 的思路是 " 边派边送 "：骑手在送餐的同时，系统已经开始为他规划下一单。这样，算力的使用和通信可以同时进行，整体效率自然提升。图中三组曲线（不同模型规模）显示：有无 ScMoE 的 loss 几乎重合，质量完全一致，但由于通信和计算可以重叠，ScMoE 在吞吐率和推理速度上显著提升。工程能力：给算力买个 " 社保 "规模大，速度快只是第一步，关键是能不能稳定运行。LongCat-Flash 的训练方式更像是在逐步扩张一个骑手网络：先在小范围试运行，把调度规则、路线规划都调好，再推广到更大的范围，避免一上来就乱成一团。为了防止系统崩溃，它设置了 " 三重保障 "。Router 稳定，相当于避免所有订单都集中在一条线路；激活稳定，就像防止某几个骑手被派单过多而累坏；优化器稳定，则保证整体调度有节奏，长期能跑下去。正是靠这一套机制，它在 30 天里完成了 20 万亿 tokens 的训练任务。性能比较：表现稳健从成绩单来看，LongCat-Flash 不只是推理快，在各大基准测试中同样表现稳健：通用任务：在 MMLU（89.71）和 CEval（90.44）中，LongCat-Flash 达到与国际一线模型相当的水准。虽然 CEval 分数略低于 Kimi-K2（91.26），但整体表现依旧领先大多数基线模型，展现了不错的中文理解能力。复杂推理：在 GPQA-diamond（73.23）上，LongCat-Flash 与同类模型保持相近水准；在 DROP（79.06）、ZebraLogic（89.30）、GraphWalks-128k（51.05）等测试中，也稳定处于中上游梯队。数学能力：在 MATH500（96.40）和 AIME24（70.42）上，LongCat-Flash 与 Kimi-K2、DeepSeek 相比差距不大，维持在高水平。在 BeyondAIME（43.00）上虽有下滑，但整体仍优于多数模型。编程任务：在 HumanEval+（88.41）、MBPP+（79.63）等 benchmark 上，LongCat-Flash 表现稳定，略低于 Kimi-K2（93.29、79.87），但依旧优于 Gemini2.5 Flash、Claude Sonnet 等对手。实测美团 LongCat-Flash：快其实从上面的测试基准中可以看到，美团 LongCat-Flash 的性能并没有遥遥领先的地方，只能算是与各大主流模型能力旗鼓相当。因此在很多常用的测试中看不出差别，但有一点：美团这个模型是真的快，和买了准时宝一样。promtps：写一个 Python 函数 is_prime ( n ) ，判断 n 是否是质数，并给出 10 个不同的测试样例。左边模型是 LongCat-Flash 网页端，右边是 kimi 1.5（根据官网描述，响应更快），可以看到同样的提示词，LongCat-Flash 没有怎么思考，一行行内容直接飞出来，而 kimi 1.5 经过短暂思考后，（和 LongCat-Flash 相比）慢悠悠的把内容写出来。在核心代码部分，二者也没差别，可以说 LongCat-Flash 又快又好。LongCat-Flash 的速度和价格优势，未必能立刻改写行业格局。毕竟在大模型市场，生态和用户习惯往往比性能参数更具粘性。但它却透露出一个信号：美团依然习惯用自己最擅长的打法，把复杂的科技问题翻译成 " 调度骑手 " 的逻辑，再用价格杠杆撬开市场。这让问题变得更有趣：当 AI 巨头们在谈模型规模、参数精度时，美团却在谈派单效率和成本曲线。它看似 " 接地气 " 的切入点，反而可能成为搅动格局的变量，就像曾经的 DeepSeek 那样。十年前，美团用补贴烧出了外卖帝国。十年后，它是否能靠另一场价格战，把自己送进大模型的牌桌？没人能给出答案，但至少可以确定的是，美团已经递出了第一张筹码。