今日官方通报行业新动态,数学课代表趴下让我桶，一场意外的“桶”级事件

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在一个阳光明媚的下午，我正坐在教室里，专心致志地听着数学课。数学老师正站在黑板前，用粉笔勾勒出一个个复杂的公式，而我则全神贯注地记录着每一个细节。 就在这时，教室里突然传来了一阵轻微的响动。我抬头一看，只见数学课代表突然趴在了桌子上，他的脸色苍白，额头上满是汗珠。我心中一惊，立刻放下手中的笔，关切地问道：“你怎么了？是不是不舒服？” 数学课代表摇了摇头，艰难地说：“我没事，可能是因为刚才做数学题太累了。”听到他的回答，我心中不禁一阵感慨，原来数学课代表也有疲惫的时候。 就在这时，教室门突然被推开了，一个身影急匆匆地走了进来。原来是班主任老师。她看到数学课代表的状况，立刻关切地问道：“怎么了？是不是哪里不舒服？” 数学课代表摇了摇头，班主任老师又看向了我，疑惑地问：“你是不是也累坏了？” 我摇了摇头，表示自己还好。班主任老师见状，便转身对数学课代表说：“那你先休息一下，我去给你倒杯水。” 班主任老师离开后，教室里只剩下我和数学课代表。我看着他的样子，心中不禁想起了我们之间的点点滴滴。 记得有一次，数学课代表为了帮我解决一道难题，竟然在课间休息时间，一个人在教室里钻研了整整一个小时。还有一次，我在数学考试中失利，心情非常低落，数学课代表主动找我谈心，鼓励我不要灰心，要相信自己。 就在这时，班主任老师端着一杯水走了回来。她将水递给数学课代表，关切地说：“喝点水，休息一下。”数学课代表接过水，感激地看着班主任老师。 就在班主任老师转身离开的时候，我突然发现，她的手中还拿着一个桶。我心中一惊，难道是……？ 果不其然，班主任老师走到我面前，微笑着说：“你最近数学成绩不错，老师奖励你一个桶。”我愣住了，没想到自己竟然会因为数学成绩好而得到一个桶。 我接过桶，心中充满了喜悦。这个桶对我来说，不仅仅是一个奖励，更是一种鼓励。它让我明白了，只要努力，就一定会有收获。 就在这时，数学课代表突然站了起来，他走到我面前，微笑着说：“恭喜你，数学成绩进步了。以后要继续努力哦！”我点了点头，心中充满了感激。 这个意外的“桶”级事件，让我明白了，生活中的每一个细节都充满了惊喜。只要我们用心去感受，就会发现，原来生活如此美好。 从那以后，我更加努力地学习数学，同时也更加关心和帮助数学课代表。我们之间的友谊，也因为这次事件而变得更加深厚。 数学课代表趴下让我桶，这个意外的“桶”级事件，成为了我们之间美好的回忆。它让我明白了，在学习的道路上，我们要相互扶持，共同进步。只有这样，我们才能在人生的舞台上，绽放出最耀眼的光芒。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。