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在现代社会，沟通技巧的重要性不言而喻。无论是在职场中与同事协作，还是在日常生活中与朋友和家人相处，良好的沟通能力都是维系和谐关系的关键。本文将探讨沟通技巧的重要性，并提供一些实用的建议，以帮助读者提升自己的沟通能力。 首先，沟通是信息传递的桥梁。在工作场合，有效的沟通能够确保团队成员之间的信息流通无阻，减少误解和冲突。例如，通过清晰的会议记录和及时的电子邮件更新，团队可以保持同步，确保每个人都对项目的最新进展有所了解。这种透明度有助于建立信任，是团队合作成功的基础。 其次，沟通技巧对于个人发展同样至关重要。良好的沟通能力可以帮助个人在面试中留下深刻印象，或者在职场中获得晋升机会。通过倾听他人的观点和需求，我们可以更好地理解他人，从而建立更深层次的人际关系。这种能力不仅有助于职业发展，也有助于个人在生活中建立更广泛的社交网络。 为了提升沟通技巧，我们可以采取以下几个步骤： 倾听：倾听是沟通的第一步。通过认真倾听他人的观点，我们可以更好地理解他们的立场和需求。这不仅有助于我们做出更明智的决策，也有助于建立信任和尊重。 清晰表达：清晰地表达自己的想法和感受是有效沟通的关键。我们可以通过练习和反馈来提高自己的表达能力，确保我们的信息能够被他人准确理解。 非语言沟通：除了言语之外，我们的肢体语言、面部表情和语调也是沟通的重要组成部分。通过意识到这些非语言信号，我们可以更有效地传达我们的意图和情感。 适应不同的沟通风格：每个人都有自己独特的沟通风格。通过观察和适应他人的沟通方式，我们可以更有效地与他们交流。 持续学习：沟通技巧不是一成不变的，我们需要不断地学习和适应。通过阅读书籍、参加研讨会和实践，我们可以不断提高自己的沟通能力。 总之，沟通技巧对于个人和职业发展都至关重要。通过倾听、清晰表达、非语言沟通、适应不同的沟通风格和持续学习，我们可以提升自己的沟通能力，从而在生活和工作中取得更好的成果。

抖音等平台上的 AI 短视频越来越多，画质在很短时间内已经有大幅提升。在修仙、科幻、历史三大领域，AI 短视频制作者的创意得到极大发挥。只要有好的创意，现在一个独立制作者堪比曾经一个高画质影视制作团队。在抖音搜 "AI" 就可以找到很多这样的个人视频号。就像在其他很多领域，AI 制作正在取代传统人工。个体创作者只要有足够创意，就可以 " 大片 " 不断。相比早期 AI 制作的幼稚，现在新的作品正在碾压传统视频。老登们的世界正在加速坍塌。成本很低，几分钟的高质量短视频，目前 AI 算力成本也就几百元人民币，但从画质看，放在十几年前， 似乎至少是百万元以上的制作。虽然仍然受限于当前 AI 视频输出的时间限制，创作者找到了自己的办法，逐渐实现了创作的 " 连续性 "。这个 " 赛道 " 还有无限想象空间。例如，一直流行的网文短视频化，未来可能就不用再找其他影视剧作为视频背景，而是直接嵌入 AI 视频。当然这里会有很多老登们接受不了的 " 知识产权 " 问题，但小登的世界并非如此。正如《剑来》的书迷先在网文视频中将《知我》作为配乐获得书迷们的认可，腾讯在制作动漫时才积极回应了书迷们的认可，专门买来《知我》的版权作为《剑来》的官方主题曲，未来个人制作的网文视频何尝不会同样产生直接的经济价值呢？网文、动漫产业将加速蜕变，创作、改编大潮将风起云涌。传统的 " 文 - 漫 " 制作流程可能会逐渐融为一体，甚至文字版本都可能会逐渐省略，当优秀的 " 作者 " 习惯了 " 提示词（prompt）" 创作，那视频而非小说将可能是第一个被展示出来的作品。短视频的 " 无人化 " 将继续加速。短视频的本质是抓住更多看客的时间。无论叫 " 注意力经济 " 还是叫 " 流量经济 "，其本质都是尽可能多地占据人类有限的时间。曾经的短视频竞争是主播之间的竞争，随着 AI 低成本大制作的普及，视频平台上更多的流量和时间会流向 AI 制作，这也意味着人类主播作为一个整体将逐渐更少地被人关注。人类主播要继续生存需要更多自己的 " 拿手好戏 "。碳基与硅基在视频平台上的竞争已经开始。尽管现实与研究均显示，AI 在很多行业不利于 " 新人 " 反而有利于老登。但在 AI 视频领域，小登们的空间几乎大到无限。日本在老龄化的 " 失去三十年 " 或称 " 被追赶期 " 爆发了二次元大潮。中国大陆的国漫大潮也已开启好几年，但比起未来的 AI 视频大潮，很可能现在只是一个开始。未来很多专业和行业都将面临类似的问题，如果不能做到头部又没有自己的兴趣和创意，那 " 废宅化 " 可能就是必须要接受的残酷现实。啃老或许也不再是难堪之事。人口高峰、鸡娃一代、世界工厂与 AI 技术相伴相生，未来人们回忆这段历史的时候，似乎难免与日本 " 平成时代 " 相提并论。说到底，这是人类工业化、全球化和老龄化 " 乱序 " 的继续。（《文明的乱序》）本文来自微信公众号：太阳照常升起，作者：慕峰，题图来自：AI 生成